LIBOIS Quentin
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Activités de recherche
Transfert radiatif atmosphérique ; Effets radiatifs des nuages
Télédétection des nuages de glace en Arctique à l’aide de la radiométrie infrarouge lointain
Physique du manteau neigeux ; Evolution des propriétés physiques de la neige sur le plateau Antarctique
Parcours
– 2022 - : Chef du Groupe de Météorologie Expérimentale et Instrumentale du CNRM (CNRM/GMEI).
– 2017 - 2022 : Chercheur au CNRM, équipe PHY-NH (CNRM/GMME).
– 2014 - 2017 : Posdoctorant , ESCER Center, UQAM, Montreal.
– 2011 - 2014 : Doctorant au LGGE (supervision G. Picard)
– 2010 - 2011 : Ecole Nationale des Ponts et Chaussées
– 2010 - 2011 : Master Océan Atmosphère Climat Observations Spatiales, Université Pierre et Marie Curie
– 2007 - 2010 : Ecole Polytechnique
Projets de recherche
2023 - 2028 : Fine4Cast (PEPR TASE, PI G. Kariniotakis) - Next Generation Energy Demand and Renewable Production Forecasting Tools for Fine Geographical and Temporal Scales.
2020 - : APR CNES FORUM (PI)
2021 - 2025 : ICCARE (ANR, PI C. Barthe) - Ice Crystals in deep convective Clouds : interactions with Aerosols, Radiation and Electricity
2019 - 2023 : Smart4RES (H2020, PI G. Kariniotakis)- Next generation tools for renewable energy forecasts
2018 - 2020 : CASPER (INSU-LEFE, PI) - Measuring spectral solar irradiance from the ground
2018 - : FORUM (ESA EE9, MAG member) - Far-Infrared monitoring of the Earth from space
Encadrements
Postdocs
– 2023 : Z. He, Variabilité spatiale à fine échelle de l’irradiance solaire à la surface ; co-supervision avec F. Couvreux.
– 2023 : M. Taufour, Evaluation d’ARPEGE-Climat à partir d’observations hyperspectrales dans l’IR IASI ; co-supervision avec R. Roehrig.
Etudiants en Thèse
– 2020 - 2023 : M.-A. Magnaldo, Amélioration des prévisions météorologiques de rayonnement solaire pour la production d’énergie solaire ; co-supervision avec C. Lac, S. Riette.
– 2018 - 2021 : E. Jahangir, Amélioration des propriétés optiques des nuages liquides dans les modèles de Météo-France ; co-supervision avec F. Couvreux, B. Vié.
Etudiants en Master 2
– 2023 : A. Veau (U. Lyon 1), Impact des propriétés microphysiques du brouillard sur ses propriétés radiatives ; co-supervision avec F. Burnet.
– 2023 : A. Tahay (U. Lyon 1), Développement de nouvelles paramétrisations des propriétés optiques des nuages de glace pour le modèle Méso-NH ; co-supervision avec M. Taufour.
– 2020 : J. Sablon (ISAE), Estimation de l’impact des aérosols sur la production photovoltaïque sur le domaine AROME ; co-supervision avec X. Ceamanos.
– 2018 : R. Chalinel (U. Lyon 1), Variabilité spectrale et temporelle de l’irradiance au Dôme C, sur le plateau Antarctique ; co-supervision avec G. Picard (IGE).
– 2017 : N. Lindsay (EPFL), Développement d’un outil de prévision de production photovoltaïque ; Prix CSD et SIA Vaud
– 2016 : L. Coursol (UQAM), Potentiel de la radiométrie infrarouge lointain pour l’assimilation de données ; co-supervision avec P. Gauthier (UQAM).
– 2016 : L. S. Pelletier (UQAM), Radiométrie infrarouge lointain à Eureka ; co-supervision avec J.-P. Blanchet (UQAM).
Autres étudiants
– 2024 : E. Enel (ISAE-SUPAERO), Evaluation de la fraction nuageuse d’AROME à partir d’observations au sol et satellites ; co-supervision avec S. Riette.
– 2023 : N. Gouget (ISAE), avec Y. Seity.
– 2022 : E. Chauvin (U. Lyon 1), avec R. Roehrig.
– 2022 : B. Kuete-Lafouet (ENM), Amélioration des interactions entre aérosols, microphysique et rayonnement dans le modèle de prévision numérique du temps AROME ; co-supervision avec Y. Seity.
– 2021 : B. Bielooseroff (ISAE), Estimation des propriétés physiques des nuages de couche limite à partir d’observations ponctuelles de rayonnement solaire à la surface ; co-supervision avec F. Couvreux.
– 2020 : K. Idir (ENSEEIHT), Sensibilité de LES de nuages de couche limite à la représentation des flux radiatifs ; co-supervision avec F. Couvreux.
– 2018 : A. Lavigne (ENS Lyon), Estimation des propriétés physiques et de l’organisation géométrique des nuages à partir de mesures large-bande de rayonnement solaire au sol .
Publications
En préparation
F. Lévesque-Desrosiers, Q. Libois, S. Lambert-Girard, S. Thibault, F. Domine. Using statistical Monte Carlo simulations to represent time-resolved light scattering in porous media
J. Sablon, Q. Libois, X. Ceamanos, S. Riette. Estimating the impact of aerosols on the photovoltaic production over Europe
Soumises
Z. He, Q. Libois, N. Villefranque, H. Deneke, J. Whitthuhn, F. Couvreux. Combining observations and simulations to investigate the small-scale variability of surface solar irradiance under continental cumulus clouds. Submitted to Atmospheric Chemistry and Physics.
G. Picard, Q. Libois. Simulation of snow albedo and solar irradiance profile with the two-stream radiative transfer in snow (TARTES) v2.0 model. Submitted to Geophysical Model Development.
2024
33. R. Harris Stuart, A.Landais, L. Arnaud, C. Buizert, E. Capron, M. Dumont, Q. Libois, R. Mulvaney, A. Orsi, G. Picard, F. Prié, J. Severinghaus, B. Stenni, P. Martinerie. On the relationship between δO2/N2 variability and ice sheet surface conditions in Antarctica, The Cryosphere, 2024, 18, pp 3741–3763, doi : /10.5194/tc-18-3741-2024.
32. P. Chambon, Q. Libois, B. Piguet. Observer la Terre et son atmosphère pour améliorer les prévisions météorologiques, Annales des Mines (Enjeux Numériques), 2024, 25.
31. M.-A. Magnaldo, Q. Libois, S. Riette, C. Lac. Evaluation of surface surface shortwave downward radiation forecasts by the numerical weather prediction model AROME, Geoscientific Model Development, 2023, Volume 17, pp 1091 - 1109, doi : 10.5194/gmd-17-1091-2024.
2023
30. M. Dumont, S. Gascoin, ..., Q. Libois, ... Spatial variability of Saharan dust deposition revealed through a citizen science campaign, Earth System Science Data Discussions, 2023, 1-31, doi : 10.5194/essd-15-3075-2023.
29. A. Robledano, G. Picard, M. Dumont, F. Flin, L. Arnaud, Q. Libois. Unraveling the optical shape of snow, Nature Communications, 14(1), 3955, doi : 10.1038/s41467-023-39671-3.
28. H. Verbois, Y.-M. Saint-Drenan, Q. Libois, Y. Michel, M. Cassas, L. Dubus, P. Blanc. Improvement of satellite-derived surface solar irradiance estimations using spatio-temporal extrapolation with statistical learning, Solar Energy, Volume 258, 2023, Pages 175-193, doi:10.1016/j.solener.2023.04.037.
2022
27. Q. Libois, A. B. Davis. Photon path distributions in optically thin slabs, Optics Express, 30(22), 40968-40990, doi:10.1364/OE.464033.
2021
26. E. Jahangir, Q. Libois, F. Couvreux, B. Vié, D. Saint-Martin. Uncertainty of SW cloud radiative effect in atmospheric models due to the parameterization of liquid clouds optical properties, Journal of Advnces in Modeling Earth Systems, 13, doi:10.1029/2021MS002742.
25. Q. Libois, J. Vidot. Application à la météorologie opérationnelle et à la modélisation du climat (in Troisième atelier Trattoria consacré au transfert radiatif atmosphérique), La Météorologie, 113, 29-30
2020
24. C. Denjean, J. Brito, Q. Libois, M. Mallet, T. Bourrianne, F. Burnet, A. Colomb, R. Dupuy, C. Flamant, P. Knippertz, A. Schwarzenboeck, Unexpected strong absorption of biomass burning aerosol explained by black carbon mixing state, Geophysical Research Letters, 47, doi:10.1029/2020GL089055
23. L. Palchetti, H. Brindley, ..., Q. Libois, ... FORUM : unique far-infrared satellite observations to better understand how Earth radiates energy to space, Bulletin of the American Meteorological Society, doi:10.1175/BAMS-D-19-0322.1
22. L. Coursol, Q. Libois, P. Gauthier, J.-P. Blanchet, 2020. Optimal configuration of a far‐infrared radiometer to study the Arctic winter atmosphere, Journal of Geophysical Research (Atmospheres), 125, doi:10.1029/2019JD031773
21. Q. Libois, L. C-Labonnote, C. Camy-Peyret, 2020. FORUM mesurera l’infrarouge lointain émis par la Terre, La Météorologie, 108, 4-6
20. N. Lindsay, Q. Libois, J. Badosa, A. Migan-Dubois, V. Bourdin. Errors in PV power modelling due to the lack of spectral and angular details of solar irradiance inputs, Solar Energy, 197, 266-278, doi:10.1016/j.solener.2019.12.042
2019
19. C. T. van Dalum, W. J. van de Berg, Q. Libois, G. Picard, M. R. van den Broeke, 2019. A module to convert spectral to narrowband snow albedo for use in climate models : SNOWBAL v1.2, Geoscientific Model Development, 12, 5157–5175, doi:10.5194/gmd-12-5157-2019
18. Q. Libois, F. Lévesque-Desrosiers, S. Lambert-Girard, S. Thibault, F. Domine, 2019. Optical porosimetry of weakly absorbing porous materials. Optics express, 27(16), 22983-22993, doi:10.1364/OE.27.022983
17. J. P. Abbatt, W. R. Leaitch, A.A. Aliabadi, ..., Q. Libois, ..., 2019. Overview paper : New insights into aerosol and climate in the Arctic. Atmospheric Chemistry and Physics, 19(4), 2527-2560, doi:10.5194/acp-19-2527-2019
2018
16. A. B. Davis, N. Ferlay, Q. Libois, A. Marshak, Y. Yang, Q. Min, 2018. Cloud information content in EPIC/DSCOVR’s oxygen A-and B-band channels : A physics-based approach. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 220, 84-96, doi:10.1016/j.jqsrt.2018.09.006
15. C. Lac, J. P. Chaboureau, V. Masson, J. P. Pinty, P. Tulet, J. Escobar, ..., Q. Libois, ... , 2018. Overview of the Meso-NH model version 5.4 and its applications. Geoscientific Model Development, 11(5), 1929-1969, doi:10.5194/gmd-11-1929-2018
2017
14. Q. Libois, J.-P. Blanchet, 2017. Added value of far-infrared radiometry for ice clouds remote sensing. Journal of Geophysical Research (Atmospheres), 122 (12), 6541–6564, doi:10.1002/2016JD026423
13. M. Dumont, L. Arnaud, G. Picard, Q. Libois, Y. Lejeune, P. Nabat, D. Voisin, S. Morin, 2017. In situ continuous visible and near-infrared spectroscopy of an alpine snowpack. The Cryosphere, 11, 1091-1110, doi:10.5194/tc-11-1091-2017
2016
12. Q. Libois, L. Ivanescu, J.-P. Blanchet, H. Schulz, H. Bozem, W. R. Leaitch, J. Burkart, J. P. D. Abbatt, A. B. Herber, A. A. Aliabadi, E. GirardL, 2016. Airborne observations of far-infrared upwelling radiance in the Arctic. Atmospheric Chemistry and Physics, 16, 15689-15707, doi:0.5194/acp-16-15689-2016
11. G. Picard, Q. Libois, L. Arnaud, 2016. Refinement of the ice absorption spectrum in the visible using radiance profile measurements in Antarctic snow. The Cryosphere, 10, 2655-2672, doi:10.5194/tc-10-2655-2016
10. G. Picard, Q. Libois, L. Arnaud, G. Vérin, M. Dumont, 2016. Development and calibration of an automatic spectral albedometer to estimate near-surface snow SSA time series. The Cryosphere, 10, 1297-1316, doi:10.5194/tc-10-1297-2016
9. Q. Libois, C. Proulx, L. Ivanescu, L. Coursol, L. Pelletier, Y. Bouzid, F. Barbero, M. Dejmek, J.-P. Blanchet, 2016. A microbolometer-based far infrared radiometer to study thin ice clouds in the Arctic. Atmospheric Measurement Techniques, 9, 1817-1832, doi:10.5194/amt-9-1817-2016
8. L. Charrois, E. Cosme, M. Dumont, M. Lafaysse, S. Morin, Q. Libois, G. Picard, 2016. On the assimilation of optical reflectances and snow depth observations into a detailed snowpack model. The Cryosphere, 10, 1021-1038, doi:10.5194/tc-10-1021-2016
2015
7. Q. Libois, G. Picard, L. Arnaud, M. Dumont, M. Lafaysse, S. Morin, E. Lefebvre, 2015. Summertime evolution of snow specific surface area close to the surface on the Antarctic Plateau. The Cryosphere, 9, 2383-2398, doi:10.5194/tc-9-2383-2015
6. G. Picard, F. Domine, G. Krinner, L. Arnaud, Q. Libois, S. Morin, 2015. La taille des grains de neige et son influence sur le climat antarctique, 2015. La Météorologie, 91, 39-46, doi:10.4267/2042/57861
2014
5. Q. Libois, G. Picard, L. Arnaud, S. Morin, E. Brun, 2014. Modeling the impact of snow drift on the decameter-scale variability of snow properties on the Antarctic Plateau. Journal of Geophysical Research (Atmospheres), 119 (20), 11,662–11,681 doi:10.1002/2014JD022361
4. M. Dumont, E. Brun, G. Picard, M. Michou, Q. Libois, M. Geyer, J.-R. Petit, S. Morin, B. Josse, 2014. Contribution of light-absorbing impurities in snow to Greenland’s darkening since 2009. Nature Geoscience, 7, 509-512, doi:10.1038/ngeo2180, doi:10.1038/ngeo2180
3. Q. Libois, G. Picard, M. Dumont, L. Arnaud, C. Sergent, E. Pougatch, D. Vial, 2014. Experimental determination of the absorption enhancement parameter of snow. Journal of Glaciology, 7, 714-724, doi:10.3189/2014JoG14J015
2013
2. Q. Libois, G. Picard, J. L. France, L. Arnaud, M. Dumont, C. M. Carmagnola and M. D. King, 2013. Influence of grain shape on light penetration in snow. The Cryosphere, 7, 1803- 1818, doi:10.5194/tc-7-1803-2013
1. C. M. Carmagnola, F. Domine, M. Dumont, P. Wright, B. Strellis, M. Bergin, J. Dibb, G. Picard, Q. Libois, L. Arnaud and S. Morin, 2013. Snow spectral albedo at Summit, Greenland : measurements and numerical simulations based on physical and chemical properties of the snowpack. The Cryosphere, 7, 1139-1160, doi:10.5194/tc-7-1139-2013
Monographie
Q. Libois, Évolution des propriétés physiques de la neige sur le plateau Antarctique. Observations et modélisation du transfert radiatif et du métamorphisme, Thèse de l’Université Grenoble Alpes, Grenoble, 2014. (in French)
Prix
2015 : Prix le Monde de la Recherche Universitaire - Article
2015 : Prix de thèse de l’Université Grenoble Alpes - vidéo
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