BOUTTIER François

BOUTTIER François




François Bouttier

CNRM -GAME (URA CNRS & Météo-France)
GMME/MICADO

Groupe de Modélisation à Moyenne Echelle

Recherche en prévision d’ensemble

François Bouttier

CNRM -GAME (URA CNRS & Météo-France)

GMME/MICADO

Groupe de Modélisation à Moyenne Echelle

Recherche en prévision d’ensemble

42, Av. G. Coriolis
31057 Toulouse Cedex 1, France
Tél. +33 (0) 5 61 07 98 25
Fax +33 (0) 5 61 07 96 27
courriel : francois point bouttier at meteo point fr

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 Thèmes de recherche

Recherche en prévision d’ensemble de l’atmosphère aux échelles convectives :

  • étude de la prévision probabiliste à partir du modèle de prévision numérique AROME
  • prévisibilité de l’atmosphère aux échelles kilométrique
  • problématiques d’assimilation de données et de vérification
  • représentation des erreurs de modélisation par physique stochastique

 Cursus scientifique

1991 : stage au Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) de Météo-France, Toulouse. Développement avec Jean-François Mahfouf d’un système d’assimilation de données pour l’humidité du sol dans le modèle Péridot. Validation sur des données de la campagne HAPEX-MOBILHY. Ce système d’assimilation a été installé, après des adaptations, dans le système de prévision opérationnel ARPEGE/ALADIN à partir de 1997.

1991-1993 : doctorat en météorologie de l’université Paul Sabatier, préparé au Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) de Météo-France, Toulouse. Etude de la prévisibilité météorologique par la mise en oeuvre d’un filtre de Kalman sur un modèle global barotrope de l’atmosphère : examen de la dynamique des covariances d’erreurs au cours de la prévision, et de leur évolution dans un système d’assimilation.

1994-1995 : ingénieur de recherche au CNRM. Développement d’un système d’assimilation de données variationnel 3D-Var pour le modèle ARPEGE, étude de la prise en compte d’une résolution géographiquement variable. Le 3DVar ARPEGE est devenu opérationnel à Météo-France en 1999.

1995-1997 : scientifique au Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (CEPMMT), Reading, Grande-Bretagne. Développement avec John Derber d’une nouvelle modélisation multivariée des covariances d’erreur d’ébauche Jb, ce système est devenu opérationnel au CEPMMT en 1997, et à Météo-France en 1999.

1997-2000 : chef de la section ’assimilation de données’ au CEPMMT. Développement du logiciel ’obstat’ de comparaison des observations au système IFS du CEPMMT. Etude de l’assimilation des dropsondes, des profileurs de vent, de la sensibilité des prévisions aux conditions initiales et au réseau d’observation, de l’algorithmique du système d’assimilation 4DVar. Implantation avec Florence Rabier d’une extension de la fenêtre temporelle du 4DVar de 6h à 12h, rendue opérationnelle au CEPMMT en 2000.

2000-2008 : ingénieur recherche/étude au CNRM. Responsable du projet AROME de Météo-France pour le lancement d’un nouveau système de prévision opérationnel à résolution kilométrique, à partir du modèle Méso-NH et des modèles et système d’assimilation ALADIN. AROME est devenu opérationnel à Météo-France en 2008, il est en phase préopérationnelle dans une quinzaine de pays européens (consortiums ALADIN et HIRLAM), parfois sous le vocable ’HARMONIE’.

2003-2010 : directeur du Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision (CNRM/GMAP) de Météo-France, Toulouse.

2011 : chercheur au CNRM sur la prévision d’ensemble à échelle convective. Evaluation d’un ensemble multimodèle à partir des modèles AROME-France et COSMO-DE, en collaboration avec le service météorologique allemand (DWD). Développement du logiciel ’obsco’ d’évaluation probabiliste des performances des prévisions à échelle kilométrique. Expérimentation d’un prototype de prévision d’ensemble AROME sur la France, et d’un schéma de physique stochastique adapté aux résolutions kilométriques.


Publications avec comité de lecture

  • Bouttier, F., J.-F. Mahfouf and J. Noilhan, 1993 : Sequential assimilation of soil moisture from atmospheric low-level parameters. Part I : Sensitivity and calibration studies. Jour. Appl. Meteor., 32, 1335-1351.
  • Bouttier, F., J.-F. Mahfouf and J. Noilhan, 1993 : Sequential assimilation of soil moisture from atmospheric low-level parameters. Part II : Implementation in a mesoscale model. Jour. Appl. Meteor., 32, 1352-1364.
  • Bouttier, F., 1993 : The dynamics of error covariances in a barotropic model. Tellus, 45A, 408-423.
  • Bouttier, F., 1994 : A dynamical estimation of error covariances in an assimilation system. Mon. Wea. Rev., 122, 2376-2390.
  • Rabier, F., A. McNally, E. Andersson, P. Courtier, P. Undén, J. Eyre, A. Hollingsworth and F. Bouttier, 1998 : The ECMWF implementation of three-dimensional variational assimilation (3D-Var). Part II : structure functions. Quart. J. Roy. Met. Soc., 124, 1809-1829.
  • Barkmeijer, J., M. van Gizjen and F. Bouttier, 1998 : Singular vectors and the analysis error covariance metric. Quart. J. Roy. Met. Soc., 124A, 1695-1713.
  • Derber, J. and F. Bouttier, 1999 : A reformulation of the background error covariance in the ECMWF global data assimilation system. Tellus, 51A, 195-222.
  • Järvinen, H., E. Andersson and F. Bouttier, 1999 : Variational assimilation of time sequences of surface observations with serially correlated errors. Tellus, 51A, 469-488.
  • Bouttier, F., 2001 : The use of profiler data at ECMWF. Meteorologische Zeitschrift, 10, no.6, 497-510, Dec 2001.
  • Bouttier, F. and G. Kelly, 2001 : Observing system experiments with the ECMWF data assimilation system. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 127, 1469-1488.
  • Hello G. and F. Bouttier, 2001 : Using adjoint sensitivity as a local structure function in variational data assimilation. Nonlinear Processes in Geophysics, 8, (6), 467-483.
  • Michel, Y. et F. Bouttier, 2006 : Automated tracking of dry intrusions on satellite and synthetic water vapour imageries. Quart. Jour. Roy. Met. Soc., 132, pp.2257-2276.
  • Stoffelen, A., G.-J. Marseille, F. Bouttier, D. Vasiljevic, S. de Haan and C. Cardinali, 2006 : Doppler Wind Lidar observation system simulation experiment. Quart. Jour. Roy. Met. Soc,. 132, 1927-1948.
  • Bouttier, F., 2007 : Arome, avenir de la prévision régionale. La Météorologie, 8e série, no. 58, 12-20.
  • Richard E., C. Flamant, F. Bouttier, J. Van Baelen, C. Champollion, S. Argence, J. Arnault, C. Barthlott, A. Behrendt, P. Bosser, P. Brousseau, J.-P. Chaboureau,U. Corsmeier, J. Cuesta, P. Di Girolamo, M. Hagen, C. Kottmeier, P. Limnaios, F. Masson, G. Pigeon, Y. Pointin, F. Tridon, Y. Seity et V. Wulfmeyer, 2009 : La campagne Cops : genèse et cycle de vie de la convection en région montagneuse, La Météorologie, 64.
  • Rotach MW, Ambrosetti P, Ament F, Appenzeller C, Arpagaus M, Bauer HS, Behrendt A, Bouttier F, Buzzi A, Corazza M, Davolio S, Denhard M, Dorninger M, Fontannaz L, Frick J, Fundel F, Germann U, Gorgas T, Hegg C, Hering A, Keil C, Liniger MA, Marsigli C, McTaggart-Cowan R, Montani A, Mylne K, Ranzi R, Richard E, Rossa A, Santos-Muñoz D, Schär C, Seity Y, Staudinger M, Stoll M, Volkert H, Walser A, Wang Y, Werhahn J, Wulfmeyer V, Zappa M : 2009, MAP D-PHASE : Real-time Demonstration of Weather Forecast Quality in the Alpine Region, Bull Amer Meteor Soc, 90 (9), 1321-1336, DOI:10.1175/2009BAMS2776.1
  • Seity, Y., Brousseau, P., S. Malardel, G. Hello, P. Bénard, F. Bouttier, C. Lac and V. Masson, 2011 : The AROME-France convective scale operational model. Mon. Wea. Rev., 139, 976-99. doi : 10.1175/2010MWR3425.1
  • Brousseau, P., L. Berre, F. Bouttier and G. Desroziers, 2011 : background-error covariances for a convective scale data-assimilation system : Arome-France 3D-Var. Quart. Jour. Roy. Meteor. Soc., 137 : 000-000. DOI:10.1002/qj.750 . Accepted subject to minor revision.

 Enseignement

Master 2 "Océan, Atmosphère et Surfaces Continentales" (Université Paul Sabatier, Toulouse) : cours d’assimilation de données.


 Web

AROME prediction system presentation

course ’Data Assimilation Concepts and Methods’, F. Bouttier et P. Courtier (1998)

Data assimilation course (2011, mostly French)


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