MICHEL Yann



Yann MICHEL

CNRM/GMAP

42, Av. Gaspard Coriolis

31057 Toulouse Cedex, FRANCE

+33 (0)56107 8563

yann.michel[at]meteo.fr

 Thèmes de recherche

Assimilation de données à l’échelle convective

Statistiques des erreurs

Structures cohérentes

  Parcours

- 2010 ... 2016 : Chercheur, CNRM/GMAP.

- 2009 ... 2010 : Postdoc au NCAR, Boulder, Colorado, Etats-Unis : Assimilation à méso-échelle

- 2005 ... 2008 : Doctorant au CNRM : Assimilation de données d’images télédétectées en météorologie

- 2000 ... 2004 : Ecole Polytechnique, Paris ; Master Univ Toulouse III - Paul Sabatier.

 HDR

Y. Michel : Représentation des incertitudes et assimilation de données pour la prévision numérique du temps, 2016.

 Encadrements

Doctorants

- B. Ménétrier, 2014 : Utilisation d’une assimilation d’ensemble pour modéliser des covariances d’erreur d’ébauche dépendantes de la situation météorologique à échelle convective. Prix Léopold Escande.
- R. Legrand, 2015 : Utilisation des déformations spatiales en assimilation de données.

 Publications

2016

  • Michel Y., Ménétrier B. and Montmerle T., 2016 : Objective Filtering of the Local Correlation Tensor. Q.J.R. Meteorol. Soc.
  • Legrand R., Michel Y. and Montmerle T., 2016 : Diagnosing Non-Gaussianity of Forecast and Analysis errors in a Convective Scale Model. Nonlin. Processes Geophys. Discuss., 23, 1-12.

2015

  • Ménétrier B., Montmerle T., Michel Y. and Berre L., 2015 : Linear Filtering of Sample Covariances for Ensemble-Based Data Assimilation. Part II : Application to a Convective-Scale NWP Model. Mon. Weather Rev., 143, 1644-1664.
  • Ménétrier B., Montmerle T., Michel Y. and Berre L., 2015 : Linear Filtering of Sample Covariances for Ensemble-Based Data Assimilation. Part I : Optimality Criteria and Application to Variance Filtering and Covariance Localization. Mon. Weather Rev., 143, 1622-1643.

2014

  • Legrand, R. and Michel, Y., 2014 : Modelling background error correlations with spatial deformations : a case study. Tellus A, 66, 23984.
  • Michel Y., 2014 : Diagnostics on the cost-function in variational assimilations for meteorological models. Nonlin. Processes Geophys., 21, 187-199.
  • Ménétrier B., Montmerle T., Berre L. and Michel Y., 2014 : Estimation and diagnosis of heterogeneous flow-dependent background error covariances at convective scale using either large or small ensembles. Q.J.R. Meteorol. Soc., 140, 2050-2061.

2013

  • Drobinski P. et. Al, 2013 : HyMeX, le cycle de l’eau méditerranéen à la loupe. La Météorologie, 80, 23-36.
  • Ducrocq V. et. Al, 2013 : HyMeX, les campagnes de mesures : focus sur les événements extrêmes en Méditerranée. La Météorologie 80, 37-47.
  • Sbii S., Zazoui M., Semane N., Michel Y. and Arbogast Ph., 2013 : Exploring the Potential Application of MetOp/GOME2 Ozone Data to Weather Analysis. International Journal of Computer Science Issues, 10, Issue 2, No 3.

2012

  • Michel Y., 2012 : Estimating deformations of random processes for correlation modelling in a limited area model. Q.J.R. Meteorol. Soc., 139, 534-547.
  • Michel Y., 2012 : Estimating deformations of random processes for correlation modelling : methodology and the one-dimensional case. Q.J.R. Meteorol. Soc., 139, 771-783.

2011

  • Michel Y., Auligné T. and Montmerle T., 2011 : Heterogeneous convective-scale Background Error Covariances with the inclusion of hydrometeor variables. Mon. Weather Rev., 139, 9, 2994-3015.
  • Michel Y., 2011 : Displacing Potential Vorticity Structures by the Assimilation of Pseudo-observations. Mon. Weather Rev., 139, 2, 549-565.

2010

  • Auligné T., Lorenc A., Michel Y., Montmerle T., Jones A., Hu M.and Dudhia J., 2010 : Toward a New Cloud Analysis and Prediction System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 92, 207-210.
  • Michel Y. and Auligné T., 2010 : Inhomogeneous Background Error Modeling Over Antarctica. Mon. Weather Rev., 138, 6, 229-252.

2009

  • Michel Y., 2009 : Assimilating the tropopause height from the observation of a dry intrusion. Mon. Weather Rev., 138, 1, 101-120.

2006

  • Michel Y. and Bouttier F., 2006 : Automated tracking of dry intrusions on satellite water vapour imagery and model output. Q.J.R. Meteorol. Soc., 132, 620, 2257-2276.

 Autres

Membre de la commission de l’évaluation des chercheurs (2011-2013).
Enseignant à l’ISAE-Supaéro.