AUGROS Clotilde
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Thèmes de recherche
Exploitation des observations radar polarimétriques pour la prévision de la convection à fine échelle :
- caractérisation de la sévérité des orages (cisaillement de vent horizontal à partir d’observations radar Doppler : Augros et al., 2013, Fabry et al., 2013 ; détection de la grêle sévère : Forcadell et al., 2024)
- opérateurs d’observation (variables radar polarimétriques : Augros et al., 2016, Bousquet et al., 2015,Lac et al., 2018,Taufour et al, 2018, réflectivité radar : Borderies et al., 2018, Mazoyer et al, 2023)
- assimilation d’observations (variables radar polarimétriques : Augros et al., 2018 ; lidar vapeur d’eau : Flamant et al., 2021)
Étude de l’impact des surfaces urbanisées sur l’initiation et le développement des précipitations convectives :
Apport des observations radar pour l’analyse du manteau neigeux :
Parcours
Professionnel :
- 2019- : chercheuse dans l’équipe PRECIP, CNRM
- 2016-2019 : Ingénieur R&D au Centre Météorologique Radar (Météo-France)
- 2012-2016 : Doctorat en physique de l’atmosphère (direction : Véronique Ducrocq et Olivier Caumont).
Apport des données polarimétriques radar pour un modèle atmosphérique à échelle convective. - 2007-2008 : Ingénieur R&D au Centre Météorologique Radar (Météo-France)
- 2007-2008 : Ingénieur R&D à la Direction des Systèmes d’Observation (Météo-France)
NB : congés maternité en 2014, 2019 et 2021.
Formation :
- 2016 : Doctorat en physique de l’atmosphère (direction : Olivier Caumont, Véronique Ducrocq et Pierre Tabary).
Apport des données polarimétriques radar pour un modèle atmosphérique à échelle convectiveAugros 2016. - 2007 : Diplôme d’ingénieur de l’École Nationale de la Météorologie (Météo-France, Toulouse)
Stagiaires
Passés
- 2024 : Maxandre Ouradou (co-encadré avec Pierre Lepetit) : Apport de l’intelligence artificielle pour produire un diagnostique spatialisé de taille de grêle à partir d’observations radar à double-polarisation.
- 2023 : Kelly Doeuvre (co-encadrée avec Arnaud Forster) : Climatologie des orages en région parisienne à partir de données radar et d’éclair
- 2022 : Cloé David (co-encadrée avec Benoît Vié) : Utilisation des observations polarimétriques radar pour l’évaluation des schémas microphysiques de Méso-NH sur un cas d’orage violent
Doctorants
Passés
- 2021-2024 : Vincent Forcadell (co-dirigée avec Olivier Caumont ; 2021-2024) : Application de méthodes de deep learning pour détecter la grêle à partir d’observations radar
- 2021-2024 : Arnaud Forster (co-dirigée avec Valéry Masson) : Hectometric resolution weather forecast for extreme meteorological events in cities : application to 2024 Paris Olympic Games.
En cours
- 2022- Cloé David (co-dirigée avec Benoît Vié et François Bouttier ; depuis 2022) : Préparation à l’assimilation des observations radars
polarimétriques pour la prévision des orages avec le schéma
microphysique LIMA - 2021- Matthieu Vernay (co-dirigée avec Matthieu Lafaysse ; depuis 2021) : Complémentarité de l’assimilation d’observations satellites du manteau neigeux et d’observations radar des précipitations en zone de montagne
Publications
2024
- Forcadell, V., Augros, C., Caumont, O., Dedieu, K., Ouradou, M., David, C., et al. (2024). Severe hail detection with C-band dual-polarisation radars using convolutional neural networks. EGUsphere [accepted], 1–43. [https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-1336]
- Forster, A., C. Augros, and V. Masson, Urban influence on convective precipitation in the Paris region : Hectometric ensemble simulations in a case study. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, n/a, [https://doi.org/10.1002/qj.4749].
- Vernay, M., M. Lafaysse, and C. Augros : Radar based high resolution ensemble precipitation analyses over the French Alps, EGUsphere [preprint], [https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-668], 2024.
2023
- Mazoyer, M., D. Ricard, G. Rivière, J. Delanoë, S. Riette, C. Augros, M. Borderies, and B. Vié, 2023 : Impact of mixed-phase cloud parameterization on warm conveyor belts and upper-tropospheric dynamics. Monthly Weather Review, 1, [https://doi.org/10.1175/MWR-D-22-0045.1].
2021
- Flamant, C., P. Chazette, O. Caumont, P. Di Girolamo, A. Behrendt, M. Sicard, J. Totems, D. Lange, N. Fourrié, P. Brousseau, C. Augros, A. Baron, M. Cacciani, A. Comerón, B. De Rosa, V. Ducrocq, P. Genau, L. Labatut, C. Muñoz-Porcar, A. Rodríguez-Gómez, D. Summa, R. Thundathil, V. Wulfmeyer, 2021 : A network of water vapor Raman lidars for improving heavy precipitation forecasting in southern France : introducing the WaLiNeAs initiative. Bulletin of Atmospheric Science and Technology, 2, DOI : 10.1007/s42865-021-00037-6.
2018
- Augros, C., O. Caumont, V. Ducrocq, N. Gaussiat, 2018 : Assimilation of radar dual-polarization observations in AROME model. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144(714), 1352-1368, DOI : 10.1002/qj.3269.
- Borderies, M., O. Caumont, C. Augros, É. Bresson, J. Delanoë, V. Ducrocq, N. Fourrié, T. Le Bastard, M. Nuret, 2018 : Simulation of W-band radar reflectivity for model validation and data assimilation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144(711), 391-403, DOI : 10.1002/qj.3210.
- Lac, C., J.-P. Chaboureau, V. Masson, J.-P. Pinty, P. Tulet, J. Escobar, M. Leriche, C. Barthe, B. Aouizerats, C. Augros, P. Aumond, F. Auguste, P. Bechtold, S. Berthet, S. Bieilli, F. Bosseur, O. Caumont, J.-M. Cohard, J. Colin, F. Couvreux, J. Cuxart, G. Delautier, T. Dauhut, V. Ducrocq, J.-B. Filippi, D. Gazen, O. Geoffroy, F. Gheusi, R. Honnert, J.-P. Lafore, C. Lebeaupin Brossier, Q. Libois, T. Lunet, C. Mari, T. Maric, P. Mascart, M. Mogé, G. Molinié, O. Nuissier, F. Pantillon, P. Peyrillé, J. Pergaud, E. Perraud, J. Pianezze, J.-L. Redelsperger, D. Ricard, E. Richard, S. Riette, Q. Rodier, R. Schoetter, L. Seyfried, J. Stein, K. Suhre, M. Taufour, O. Thouron, S. Turner, A. Verrelle, B. Vié, F. Visentin, V. Vionnet, P. Wautelet, 2018 : Overview of the Meso-NH model version 5.4 and its applications. Geoscientific Model Development, 11(5), 1929-1969, DOI : 10.5194/gmd-11-1929-2018.
- Taufour, Marie, B. Vié, C. Augros, B. Boudevillain, J. Delanoë, G. Delautier, V. Ducrocq, C. Lac, J-P. Pinty, and A. Schwarzenböck. “Evaluation of the Two-Moment Scheme LIMA Based on Microphysical Observations from the HyMeX Campaign.” Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 144, no. 714 (2018) : 1398–1414. https://doi.org/10.1002/qj.3283.
2016
- Augros, C., O. Caumont, V. Ducrocq, N. Gaussiat, P. Tabary, 2016 : Comparisons between S, C, and X band polarimetric radar observations and convective-scale simulations of HyMeX first special observing period. Q. J. R. Meteorol. Soc., 142(S1), 347–362, DOI : 10.1002/qj.2572.
- Augros, C., 2016 : Apport des données polarimétriques radar pour un modèle atmosphérique à échelle convective. Thèse de l’Université Paul Sabatier, Toulouse III. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01425264
2015
- Bousquet, O., A. Berne, J. Delanoe, Y. Dufournet, J. Gourley, J. Van Baelen, C. Augros, L. Besson, B. Boudevillain, O. Caumont, E. Defer, J. Grazioli, D. Jorgensen, P.-E. Kirstetter, J.-F. Ribaud, J. Beck, G. Delrieu, V. Ducrocq, D. Scipion, A. Schwarzenboeck, J. Zwiebel, 2015 : Multifrequency radar observations collected in southern France during HyMeX-SOP1. Bull. Amer. Meteor. Soc., 96(2), 267–282, DOI : 10.1175/BAMS-D-13-00076.1.
2013
- Augros, C., Tabary, P., Anquez, A., Moisselin, J.M., Brovelli, P., and Bousquet, O., 2013 : Development of a Nationwide, Low-Level Wind Shear Mosaic in France. Wea. Forecasting, 28, 1241-1260.
- Fabry, F., Augros, C., and Bellon, A., 2013 : The Case of Sharp Velocity Transitions in High Vertical Wind Shear When Measuring Doppler Velocities with Narrow Nyquist Intervals, J. Atm. Ocean. Tech., 30:3, 389-394.
- Tabary, P., Augros, C., Champeaux, J.-L., Chèze, J.-L., Faure, D., Idziorek, D., Lorandel, R., Urban, B., & Vogt, V. (2013). Le réseau et les produits radars de Météo-France. La Météorologie. DOI : 10.4267/2042/52050.
Research projects
- 2021-2025 ANR WaLiNeAS "Water vapor Lidar Network ASsimilation" leaded by Cyrille Flamant
- 2023-2025 INSU/LEFE/MANU EXDOMO "EXploitation de DOnnées Massives d’Observation pour l’étude et la prévision de la convection profonde atmosphérique" (co-leader with Marc Mandement)
- 2020-2022 INSU/LEFE/MANU ASMA "Advanced Statistical Methods for the Study of Atmospheric Deep Convection" leaded by Olivier Caumont
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