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About us

Team presentation

Head : Matthieu PLU

Equipe RECYF   (CNRM  /GMAP  )
Meteo-France
Centre National de Recherches Météorologiques
42 avenue Gustave Coriolis
31057 Toulouse Cedex
tél: 05 61 07 93 49
e-mail: webrecyf(AT)cnrm  .meteo.fr

RECYF   is a GMAP team at CNRM  . Its research topics concern the predictability of meteorological phenomena. The aim is to understand the sources of forecast errors and to develop tools such as ensemble forecasting, to help quantify the uncertainty of the forecast, or observation targeting, to optimize the assimilation of observations. We are particularly interested in the predictability of storms, which is the team’s historical subject, and in extreme weather events with high societal stakes.

RECYF   participates in the numerical forecasting research and development effort at Météo-France, on the ensemble forecasting systems PEARP  , a global system based on the ARPEGE model, and PEARO  , a regional kilometre-scale system based on the AROME   model. The team also contributes to the development of the AEARO ensemble assimilation, which is used to compute the initial states of the PEARO  . Downstream of its numerical prediction systems, we conduct research in statistics (artificial intelligence) to improve forecasts and facilitate their use. This work is carried out in collaboration with the operational services of Météo-France and with actors in weather-sensitive fields (energy, agriculture, transport, etc.) within the framework of projects or theses.

The team offers internship subjects, theses, and posts for engineers or researchers on fixed-term contracts.

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Research topics


Staff members

Plu Matthieu (page personnelle)

Chef d'équipe, animation scientifique

Joly Alain

Chef d'unité / Recherche

Doerenbecher Alexis

Observation Adaptative

Michel Yann (page personnelle)

Assimilation d'ensemble

Joly Bruno

Prévision d'ensemble : applications; Prévisibilité et cyclogenèse

Descamps Laurent

Prévision d'ensemble : développements et applications

Labadie Carole

Prévision d'ensemble : développements

Cebron Pierrick

Prévision d'ensemble : développements

Raynaud Laure (page personnelle)

Prévision d'ensemble: développements et applications; Intelligence artificielle

Rottner Lucie

Prévision d'ensemble : applications; Intelligence artificielle

Raynaud Pascal

Développements informatiques

Beck Stéphane

Veille météorologique

Taillardat Maxime

Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%)

Mestre Olivier

Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%)

Zamo Michael

Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%)




non permanents

Aleksovska Ivana Thèse
Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l'incertitude des prévisions météorologiques
Hamidi Yamina Thèse
Post-traitement des sorties de modèles météorologiques en objets flous
Mazoyer Marie Post-Doc
Analyse des processus diabatiques dans les bandes transporteuses chaudes à travers des études de cas observés sur l'atlantique nord durant la campagne de mesure NAWDEX.
Wimmer Meryl Thèse
Représentation des erreurs de modélisation dans le système de prévision d'ensemble régional PEARO
Amore Cédric CDD
Mise en production d'un indice de prévision extrême (EFI)
Mounier Arnaud Thèse
Synthèse de la PEARO par scénarios physiquement cohérents. Mise en pratique au moyen d'approches objets et d'apprentissages statistiques