GMAP : Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision


Le GMAP est un groupe de recherche du CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) affilié à Météo-France et au CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique).

 Nos activités

Le GMAP développe des progiciels de Prévision numérique pour Météo France. Son activité est centrée autour de trois grands systèmes de prévision numérique :

  • ARPEGE est un modèle atmosphérique global avec un schéma d’assimilation de données 4D-Var.
  • ALADIN est un modèle atmosphérique régional à haute résolution avec un système d’assimilation de données 3 D-Var.
  • AROME est un modèle convectif à échelle fine de l’atmosphère avec un schéma d’assimilation de données 3 D-var. AROME est en mode opérationnel depuis le 18 décembre 2008.

Visitez le lien aperçu des systèmes de prévision numérique du temps en mai 2016.

Depuis les années 90, ARPEGE et ALADIN sont utilisés opérationnellement pour la prévision météorologique à Météo France, AROME est opérationnel depuis fin 2008.
Les 3 systèmes sont basés sur un progiciel développé en commun avec le CEPMMT. ALADIN est le fruit de la collaboration entre les partenaires du consortium ALADIN, AROME résulte d’une collaboration avec les laboratoires du CNRS travaillant sur le modèle atmosphérique Méso-NH. La collaboration internationale autour d’AROME inclut aujourd’hui les deux consortia de prévision numérique régionale ALADIN et HIRLAM.

La complexité de la collaboration autours des modèles ARPEGE/ALADIN/AROME donne lieu à une documentation importante mais éparpillée.
La majeure partie de cette documentation est actuellement archivée sur le site web GMAPDOC.

En plus de son activité de recherche et de développement en prévision numérique, le GMAP est engagé dans la recherche fondamentale, notamment sur la dynamique des orages de moyenne altitude, sur la prédictabilité atmosphérique, l’utilisation des données satellitaires, les techniques en l’assimilation de données, la modellisation numérique de l’atmosphère.
Pour plus d’informations sur ces thèmes, se référer aux liens "Thèmes scientifiques" ci-après. Toutes ces activités sont le fruit d’un important travail collaboratif.

Thèmes scientifiques
Cyclogénèse et régimes de temps Physique ARPEGE/ALADIN Assimilation de données satellitaires Prévisibilité
Analyse de la surface et physiqueAssimilation de données méso-échelleDynamiquePhysique AROME
Modèles numériquesAlgorithmes d’assimilation de donnéesAssimilation d’imagesEmissivité de surface

Pour découvrir la nature des études et développements réalisés en matière de recherche au GMAP, nous vous invitons à consulter les encadrés scientifiques du groupe de recherche GMAP repris dans le recueil des encadrés scientifiques du laboratoire.

 Structure du groupe

Le GMAP accueille aussi des visiteurs pendant des durées limitées i.e. :

  • Visiteurs scientifiques étrangers de renommée internationale
  • Membres des services météorologiques partenaires
  • Post-docs sur contrats euroépens ou nationaux sur des projets spécifiques
  • Elèves en thèse
  • Elèves au niveau Master

  Liens vers nos principaux partenaires

 Projets en cours

  • Participation au Groupe de Travail International TOVS.
  • Préparation de la mission spaciale ADM-Aeolus (financée parl’ESA).
  • EURO4M et UERRA : Capacité de réanalyse d’échelle fine des conditions climatiques sur l’Europe.
  • INCREO : Episodes exceptionnels du passé récent
  • GEOWOV : Développement de l’utilisation de prévisions d’ensemble
  • WAKE VORTEX (programme SESAR) : Prévision à très courte échéance les caractéristiques des tourbillons de sillage.
  • PREVASSEMBLE (ANR) : Méthodes d’Ensemble pour l’Assimilation des Observations et la Prévision en Météorologie et Océanographie
  • GEOFLUIDS (ANR) : Assimilation de données
  • MEDUP (ANR) : Identification et quantification des sources d’incertitudes associées à la prévision numérique du temps des situations d’évènements Méditerranéens intenses.
  • IODA-MED E (ANR) : Assimilation de données à mésoéchelle en lien avec les évènements de pluie intense en Méditerranée
  • FILAOS (RTRA STAE) : Filtrage stochastique pour problèmes non linéaires de grande taille et applications à l’assimilation des observations en grandeur réelle
  • AVENUE (RTRA STAE) : Assimilation variationnelle-Ensemble Unifiée
  • COST (ES0905) : Convection atmosphérique
  • COST (ES1206) : Réseaux de mesure au sol des signaux GPS
  • DEPHY2 (LEFE/INSU) : Développement et Evaluation PHYsiques des modèles atmosphériques
  • HYMEX : Programme international sur l’hydrologie en région méditerranéenne

 Contacts