Présentation de l’outil de tuning High Tune Explorer

Deux papiers présentant l’outil de tuning, High Tune Explorer, ont été soumis fin Juin 2020 à Journal of Advances in Modelling Earth Systems

Article mis en ligne le 22 juillet 2020
dernière modification le 5 octobre 2020

Une étroite collaboration entre l’Université d’Exeter, le LMD et le CNRM a permis de développer l’outil de tuning High-Tune Explorer. La description de cet outil, la philosophie qui a motivé son développement et plusieurs exemples d’application ont été regroupés dans deux papiers récemment soumis à Journal of Advances in Modelling Earth Systems et qui sont joints ci-dessous :
Process-based climate model development harnessing machine learning : I A new tool for parameterization improvement, Couvreux F, F Hourdin, D Williamson, R Roehrig, V Volodina, N Villefranque, C Rio, O Audouin, J Salter, E Bazile, F Brient, F Favot, R Honnert, M-P Lefebvre, J-B Madeleine, Q Rodier, W Xu, JAMES (submitted June 2020 ; revised September 2020)

, aussi disponible sous :
https://www.essoar.org/doi/abs/10.1002/essoar.10503597.1

et
Process-based climate model development harnessing machine learning : II : model calibration from single column to global, Hourdin F, D Williamson, C Rio, F Couvreux, R Roehrig, N Villefranque, I Musat, L Fairhead, F B Diallo, V Volodina, JAMES (submitted June 2020 ; revised September 2020)