Offres de thèses 2020
Appel à candidature sur thèses financées
Météo-France finance des thèses parmi les sujets proposés ci-dessous : sur contrat doctoral Météo-France, ou sur co-financement avec des partenaires ou directement par des partenaires.
Proposition de sujets de thèse pour l’année 2020
Etude de l’évolution de la couche limite et des nuages de pente sur l’Ile de la Réunion
Stratégies d’initialisations couplées océan-atmosphère pour la prévision saisonnière
[Apport de l’intelligence artificielle pour l’intégration d’observations satellitaires dans un modèle mondial du système sol-plante]
Radiative impact of tropical deep convective clouds from diurnal to climatic scales
Using hyperspectral infrared observations to evaluate and calibrate general circulation models
Amélioration de la prévision du risque de givrage lié à la présence d’eau liquide surfondue
[Prise en compte de l’intermittence de la ressource solaire pour la modélisation de la thermique des récepteurs et leur impact sur la production électrique]
[Evaluation de scénarios de réhabilitation énergétique et microclimatique dans les centres historiques]
[Compréhension des phénomènes de givrage dans les carburants aéronautiques]
[Towards hectometric resolution in complex terrain from kilometric-scale NWP models - a step towards impact-oriented modelling]
Simulation de l’évolution de la Neige ventée avec assimilation d’observations satellite
[Changement climatique en montagne]
[Interactions neige / régime thermique du sol en montagne, sujet interdisciplinaire neige/sol - écologie de montagne]
Mesure et modélisation à l’échelle régionale du carbone-suie dans l’atmosphère
[Impact d’un climat à +2°C sur les émissions de composés biogéniques volatils et sur la qualité de l’air]
[Stratégies d’initialisations couplées océan-atmosphère pour la prévision saisonnière]
[Caractérisation physico-chimique des événements de pollution extrême en haute troposphère. Analyse combinée IAGOS-MOCAGE]
DIVERS
Annonce pour une thèse au NILU (Norvège) intitulée "spatial remote sensing and spatial data science" : voir ici