TAILLARDAT Maxime
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Thèmes de recherche
Aussi ingénieur dans l’équipe Contrôle, Monitoring et Prévision Statistique de Météo-France, mes travaux de recherche sont à l’intersection entre la statistique computationnelle et des sciences du climat et de l’atmosphère :
– Post-traitement statistique et valorisation économique des prévisions d’ensemble
– Vérification des prévisions d’ensemble et probabilistes
– Théorie des valeurs extrêmes
– Application des prévisions d’ensemble pour la prise de décision
Parcours
– 2022 : Visiteur scientifique à l’ECMWF et à l’Isaac Newton Institute
– 2020 - 2024 : Qualifications aux fonctions de Maître de Conférence - Sections 26 & 37 (Mathématiques appliquées - Météorologie, Océanographie physique et physique de l’environnement)
– 2014 - 2017 : Doctorat en météorologie, océanographie et physique de l’environnement, Université Paris-Saclay, France : Méthodes Non-Paramétriques de Post-Traitement des Prévisions d’Ensemble sous la direction de Philippe Naveau, Anne-Laure Fougères et Olivier Mestre
– 2013 - 2014 : Master II Informatique et Télécommunications, ENSEEIHT-UPS, Toulouse, France
– 2011 - 2014 : Ingénieur de l’Ecole Nationale de la Météorologie (option Statistiques), ENM, Toulouse, France .
Projets en cours
– 2021 - 2024 : Agence Nationale de la Recherche, projet "T-REX", mené par Clément Dombry (LMB, Besançon)
Projets passés
– 2019 - 2021 : Comission Européenne - Horizon 2020, projet "EoCoE 2", coordonné par le CEA (Saclay)
– 2015 - 2018 : Comission Européenne - Horizon 2020, projet "EoCoE", coordonné par le CEA (Saclay)
Publications
Travaux pré-publiés ou acceptés
Publications dans revues avec comité de lecture
2023
– Taillardat, M., Fougères, A. L., Naveau, P., & De Fondeville, R. Evaluating probabilistic forecasts of extremes using continuous ranked probability score distributions. International Journal of Forecasting, 39(3), 1448-1459.
– Demaeyer, J., Bhend, J., Lerch, S., Primo, C., Van Schaeybroeck, B., Atencia, A., Ben Bouallègue, Z., Chen, J., Dabernig, M., Evans, G., Faganeli Pucer, J., Hooper, B., Horat, N., Jobst, D., Merše, J., Mlakar, P., Möller, A., Mestre, O., Taillardat, M., and Vannitsem, S. The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0. Earth Syst. Sci. Data, 15, 2635–2653.
– Pic, R., Dombry, C., Naveau, P., & Taillardat, M. Distributional regression and its evaluation with the CRPS : Bounds and convergence of the minimax risk. International Journal of Forecasting, 39(4), 1564-1572.
2021
– Vannitsem, S., Bremnes, J.B., Demaeyer, J., Evans, G.R., Flowerdew, J., Hemri, S., Lerch, S., Roberts, N., Theis, S., Atencia, A., Ben Bouallègue, Z., Bhend, J., Dabernig, M., De Cruz, L., Hieta, L., Mestre, O., Moret, L., Odak Plenković, I., Schmeits, M., Taillardat, M., Van den Bergh, J., Van Schaeybroeck, B., Whan, K., Ylhaisi, J. Statistical Postprocessing for Weather Forecasts—Review, Challenges and Avenues in a Big Data World. Bulletin of the American Meteorological Society, 102(3), 681-699.
– Tiberi-Wadier, A. L., Goutal, N., Ricci, S., Sergent, P., Taillardat, M., Bouttier, F., & Monteil, C. Strategies for hydrologic ensemble generation and calibration : on the merits of using model-based predictors. Journal of Hydrology, 599, 126233.
– Taillardat, M. Skewed and Mixture of Gaussian Distributions for Ensemble Postprocessing. Atmosphere, 12(8), 966.
– Evin, G., Lafaysse, M., Taillardat, M., & Zamo, M. Calibrated ensemble forecasts of the height of new snow using quantile regression forests and ensemble model output statistics , Nonlin. Processes Geophys., 28, 467–480.
2020
– Taillardat, M., & Mestre, O. From research to applications–examples of operational ensemble post-processing in France using machine learning. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(2), 329-347.
– Hemri, S., Lerch, S., Taillardat, M., Vannitsem, S., & Wilks, D. S. (2020). Preface : Advances in post-processing and blending of deterministic and ensemble forecasts. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(4), 519-521.
2019
– Taillardat, M., Fougères, A. L., Naveau, P., & Mestre, O. Forest-based and semiparametric methods for the postprocessing of rainfall ensemble forecasting. Weather and Forecasting, 34(3), 617-634.
2016
– Taillardat, M., Mestre, O., Zamo, M., & Naveau, P. Calibrated ensemble forecasts using quantile regression forests and ensemble model output statistics. Monthly Weather Review, 144(6), 2375-2393.
Activités professionnelles
– Editeur associé pour Monthly Weather Review depuis 2021
– Editeur invité pour Nonlinear Processes in Geophysics, 2019-2020
– Co-organisateur de la session Advances in statistical post-processing, blending and verification of deterministic and ensemble forecasts, European Geosciences Union General Assembly, Vienne (Autriche) depuis 2019
– Membre du groupe Environnement de la Société française de Statistiques
– Membre de l’European Geosciences Union
– Rapporteur pour Monthly Weather review, Nonlinear Processes in Geophysics, Meteorological Applications, Atmospheric Science Letters, Urban Climate, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Meteorologische Zeitschrift, Artificial Intelligence for the Earth Systems, DWD Extramurale Forschung.
Communications en tant qu’invité
2022
– Isaac Newton Institute GFD Satellite Program Workshop 2 (Reading, United Kingdom)
– ECMWF seminar (Reading, United Kingdom)
2021
– Journée CJD 85 (La Roche sur Yon -remotely-, France)
– SRNWP-EPS EUMETNET Workshop (Madrid -remotely-, Spain)
2020
– Journée Impacts-CJD AuRa (Grenoble, France)
– Interview for France 3 TV Alpes (Grenoble, France)
– VALPRED II Workshop (Aussois, France)
– ECMWF Machine Learning seminar series (Reading -remotely-, United Kingdom)
2019
– VALPRED Workshop (Aussois, France)
– Seminar at Centre d’Etude de la Neige (Grenoble, France)
– GRASPA-TIES seminar (Pescara, Italy)
2018
– ANR DESIRE Workshop (Rennes, France)
2017
– Journée Hydro-Stats Lyonnaise (Lyon, France)
2016
– NCAR CISL ToY Workshop (Boulder, USA)
– Rencontres Lyonnaises de Statistique (Lyon, France)
Enseignement
– 2021- : Inferential Statistics, Lecture, Polytech’Lyon, Lyon.
– 2016 : Statistical Analysis & Probability, Lecture, Polytech’Lyon, Lyon.
– 2014 - 2016 : Bayesian Analysis, Lecture, ENM-ENSEEIHT, Toulouse.
Divers
– R Package ExtremeIndex
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