Equipe Nuages

  Équipe

  • FONTAINE Emmanuel - Responsable de l’équipe
  • KERDRAON Gaëlle
  • PÉRÉ Sonia
  • JOHN Jinya (post-doc)

 Thèmes de recherche

Le principal objectif de l’équipe « Nuages » est la restitution des propriétés macro et micro-physiques des nuages à partir des satellites meteorologiques géostationnaires. Les applications couvrent la prévision immédiate (de la simple visualisation à la fusion de données, l’alimentation de bases de données, l’aide à l’assimilation en prévision numérique du temps, le suivi de la convection...) et plus généralement le support à l’utilisation de l’imagerie satellitaire (pour les SAF Analyse des surfaces continentales et Océan et Glace de mer, pour la communauté scientifique via le pôle AERIS).

La plupart de nos activités sont effectuées dans le cadre du projet Européen NWC-SAF (Satellite Application Facility on support to Nowcasting) et incluent :

  • des études de sensibilité basées sur des modèles de transfert radiatif en atmosphère nuageuse dans le domaine visible/infrarouge
  • le développement d’algorithmes pour détecter les nuages et en calculer hauteurs et propriétés micro-physiques (phase thermodynamique, épaisseur optique, taille des cristaux/gouttes, contenu en eau et en glace) pour un ensemble de satellites météorologiques géostationnaires (MSG, GOES, Himawari) (Derrien et al, 2005 and Derrien et al., 2010)
  • la validation avec radar(CLOUDSAT) et lidar(CALIOP) spatiaux, imagerie micro-onde (AMSR SSMI TMI) (Seze et al., 2014) et via notre contribution à l’ICWG (International Cloud Working Group au sein du CGMS(Coordination Group for Meteorological Satellite)) (Hamann et al., 2014)
  • la livraison d’un logiciel (disponible librement via le portail du SAF NWC) et de produits (accessibles depuis le portail AERIS) ainsi qu’un support scientifique & technique.

Un des principaux objectifs des prochaines années est la préparation à la future mission spatiale Meteosat Troisième Generation qui devrait entrer en opération en 2022.

 Projets, programmes

 Publication

Seze G. , Pelon J., Derrien M., Le Gleau H. and B.Six, 2014, Evaluation against CALIPSO lidar observations of the multi-geostationary cloud cover and type dataset assembled in the framework of the Megha-Tropiques mission, Q.J.R.Meteorol.Soc. , https://doi.org/10.1002/qj.2392

Hamann, U., Walther, A., Baum, B., Bennartz, R., Bugliaro, L., Derrien, M., Francis, P. N., Heidinger, A., Joro, S., Kniffka, A., Le Gléau, H., Lockhoff, M., Lutz, H.-J., Meirink, J. F., Minnis, P., Palikonda, R., Roebeling, R., Thoss, A., Platnick, S., Watts, P., and Wind, G. : Remote sensing of cloud top pressure/height from SEVIRI : analysis of ten current retrieval algorithms, Atmos. Meas. Tech., 7, 2839-2867, https://doi.org/10.5194/amt-7-2839-2014, 2014.

M. Derrien & H. Le Gléau (2010) Improvement of cloud detection near sunrise and sunset by temporal-differencing and region-growing techniques with real-time SEVIRI, International Journal of Remote Sensing, 31:7, 1765-1780, https://doi.org/10.1080/01431160902926632

M. Derrien & H. Le Gléau (2005) MSG/SEVIRI cloud mask and type from SAFNWC, International Journal of Remote Sensing, 26:21, 4707-4732, https://doi.org/10.1080/01431160500166128