Centre National de Recherches Météorologiques

Aurélien Ribes a pris ses fonctions de responsable du GMGEC

Yann Poirier — 2025-05-27T10:27:29Z

Au 1ᵉʳ janvier 2025 Aurélien Ribes a pris ses fonctions de responsable du GMGEC, en remplacement de David Salas y Mélia qui rejoint GMAP/PREV et les activités mobilisant l'IA pour la prévision météorologique. Nous remercions David pour son action de longue date au GMGEC et notamment à sa direction depuis 2016, et lui souhaitons le meilleur dans ses nouvelles activités. Aurélien met en place une direction partagée pour GMGEC, associant étroitement Sophie Pelletier et Roland Séférian, et en parallèle de l'élaboration de la prospective va conduire une réflexion collective concernant l'organisation du groupe. La direction du CNRM et de la DESR les remercie pour leur engagement et leur souhaite plein succès dans leurs fonctions à la direction de GMGEC.

Offres de thèses 2025

Yann Poirier — 2025-02-10T08:49:39Z

Appel à candidature pour effectuer une thèse au CNRM

Le CNRM accueille des doctorants qui réalisent leur thèse au laboratoire. Selon les cas, les thèses sont directement financées sur des contrats ou projets de recherche, éventuellement co-financées par Météo-France avec d'autres partenaires ou organismes, ou peuvent faire l'objet de candidatures au concours mis en place par l'Ecole Doctorale SDU2E. Voir ci-dessous les propositions de thèse émanant des équipes du laboratoire.
Il convient de contacter les équipes proposant les sujets de thèse pour les modalités de candidature.

Propagation multi-incertitudes dans la chaine de modélisation du
transport atmosphérique des polluants issus d'accidents industriels ou
nucléaires

Understanding tropical clouds and their climate impact with EarthCARE

Using satellite observations and machine learning to improve avalanche forecast

[COMMENT L'IRRIGATION IMPACTE LES PROCESSUS TURBULENTS AU SEIN DE LA COUCHE LIMITE ATMOSPHERIQUE ?] sous réserve d'acceptation

[Apport de l'imagerie et du sondage satellitaire pour la caractérisation des aérosols dans un modèle « Système Terre » à échelle kilométrique] sous réserve

Improving Complex terrAin RadIation for (distributed) snOw – ICARIO sous réserve de financement doctoral

[Potentiel d'atténuation et d'adaptation de la forestation en France]

[Lidar vent, énergie cinétique turbulente et dissipation, processus de couche limite convective]

Prévision des conditions à risques de tornades demandé, à confirmer

Correction de prévisions d'ensemble pour des applications hydrométéorologiques demandé, à confirmer

Sites nivo-météorologiques

Léo BARROIS — 2025-01-28T09:34:19Z

Sommaire

Col de Porte

Dans les Alpes du Nord, au Col de Porte, depuis 1961 le Centre d'Etudes de la Neige collecte des mesures météorologiques et nivologiques.
Le Col de Porte est situé près de Grenoble, dans le massif de la Chartreuse (altitude : 1325m, latitude : 45.30°N, longitude : 5.77° E). Sur ce site de montagne, dans un champ de mesure assez plat (photos), les paramètres météorologiques et nivologiques sont enregistrés au pas horaire.
Ces paramètres sont les suivants :
– Température et humidité de l'air
– Rayonnements de longues et courtes longueurs d'onde
– Vitesse du vent et cumul de précipitations
– Hauteur de neige et lame d'eau équivalente, densité du manteau neigeux total et de la neige fraîche
– Tassements et températures des différentes strates du manteau neigeux

Le site du Col de Porte permet l'acquisition de données nivo-météorologiques de bonne qualité, qui sont indispensables à la construction et l'évaluation de modèles de manteau neigeux tels que Crocus. En outre, cette longue série de données permet également de caractériser l'évolution climatique.

Le site est également indispensable à d'autres développements en physiques de la neige, qu'il s'agisse de capteurs en test ou de réalisation d'expériences uniques sur le terrain ou dans la chambre froide attenante au laboratoire.

Le site expérimental du col de Porte entretient des liens étroits avec les réseaux d'observation portant sur des thématiques proches, tels le service d'observation GLACIOCLIM (Systèmes d'Observation et d'Expérimentation, sur le long terme, pour la Recherche en Environnement de la CRYosphère, un Observatoire du CLIMat) de l'OSUG (Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble).

Images du champ de mesures du laboratoire

Vue vers le nord	Vue vers le sud

Historique du site

Le site est actif depuis 1959.

Plus d'informations historiques

Type de données

Données de forçage

Les données de forçages pour les modèles détaillés de manteau neigeux consistent généralement en des données horaires de :

Température de l'air
Humidité relative de l'air
Vitesse du vent
Précipitation pluvieuse
Précipitation neigeuse
Flux radiatif solaire (visible + proche infra-rouge)
Flux radiatif atmosphérique (infra-rouge thermique)

Données d'évaluation

L'évaluation de modèles peut s'effectuer à l'aide de propriétés intégrées verticalement, telles que :

Hauteur de neige
Equivalent en eau du manteau neigeux
Ecoulement basal
Température de surface
Albédo
Tassement de la neige (système unique de suivi de la vitesse d'enfoncement de différentes couches de neige)

Ces données sont disponibles au pas horaire ou journalier, en fonction du type de mesure ou de capteur impliqué.

L'évaluation détaillée fait également appel à la mesure des propriétés internes du manteau neigeux (profil de température, masse volumique, type de neige, contenu en eau liquide ...) qui est effectuée au pas de temps hebdomadaire.

Accès aux données

Les données acquises au Col de Porte couvrant la période 1960 - 2017 sont décrites dans l'article :

Lejeune, Y. and Dumont, M. and Panel, J.-M. and Lafaysse, M. and Lapalus, P. and Le Gac, E. and Lesaffre, B. and Morin, S. : 57 years (1960—2017) of snow and meteorological observations from a mid-altitude mountain site (Col de Porte, France, 1325m of altitude), Earth System Science Data, 11 , 71-88, doi :10.5194/essd-11-71-2019, 2019.

L'accès à ces données se fait via :
http://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.774249 ou ftp://ftp-cnrm.meteo.fr/pub-cencdp/.

Nous apprécions tout retour en provenance d'utilisateurs ; pour tout contact, merci d'utiliser l'adresse col_de_porte at meteo dot fr

Photos de particules et grains de neige

Ces pages permettent de visualiser des exemples d'images de cristaux et grains de neige, à différents stades de leurs métamorphoses. Les photos ont été réalisées dans la chambre froide du laboratoire du Col de Porte

Voir les photos

Col du Lac Blanc :

Depuis le début des années 90, un site expérimental a servi de base pour des études concernant les effets du vent sur la répartition et la stabilité du manteau neigeux. Pour assurer un suivi permanent des conditions nivo-météorologiques et du phénomène étudié, de nombreux capteurs ont été installés et connectés à plusieurs stations automatiques.
Le site du “Col du Lac Blanc” est situé à 2 720 m d'altitude dans le massif des Grandes Rousses, à proximité de la station de l'Alpe d'Huez. Sa topographie s'apparente à une soufflerie naturelle où les vents dominants soufflent du nord ou du sud dans 90% des cas.
A cette altitude, la fréquence des vents forts associée à la qualité de la neige de surface permettent de nombreuses observations d'évènements de neige soufflée.

Instrumentation

Des enregistrements automatiques des données complètent les mesures de terrain et permettent d'assurer un suivi permanent des conditions météo du site (figure 2 & 3). Toutes les 15 minutes, plusieurs paramètres sont enregistrés sur 3 stations Campbell : moyenne, mini et maxi de

la vitesse et la direction du vent,
la température de l'air,
l'épaisseur de neige au sol,
l'équivalent en eau des précipitations (pour 2 stations).
Ces trois stations sont situées à proximité du col : l'une sur son versant nord, l'autre côté sud et la troisième au sommet du « Dôme des Petites Rousses » à 2800 m.

Pour compléter ce dispositif, un profil de perches à neige (4 m de hauteur) d'environ 200 m de longueur a été installé sur le site expérimental de part et d'autre du col (figure 4). Cette zone est une surface soit d'érosion, soit d'accumulation en fonction de la direction du vent. Pendant la saison hivernale, au moins une mesure hebdomadaire est effectuée en fonction des prévisions d'épisodes de transport. Les données de ce profil horizontal contribuent à la validation des modélisations de répartition de la neige.

figure 1 : le vent est canalisé selon un axe nord-sud par la présence de la chaîne des « Grandes Rousses » visible en arrière plan.

fig. 2 : la station automatique installée sur le versant nord du “Col du Lac Blanc”, photo de fin de saison (env. 5,5 m de neige).

figure 3 : une des stations automatiques (La Muzelle 2 710 m) et un extrait des paramètres enregistrés.

figure 4 : une partie du profil et le graphique de 4 relevés.

EUBURN

Sebastien Barrau — 2024-10-18T08:59:01Z

Sommaire

Coordinateur	DESR/CNRM/GMEI MNPCA - Cyrielle DEANJEAN

Contexte

En raison du changement climatique, la durée de la saison des incendies, ainsi que la taille, l'intensité et la gravité des feux de forêt ont augmenté en Europe du Sud, et cette tendance devrait se poursuivre. Les projections suggèrent que la fréquence des incendies de forêt augmentera plus rapidement dans le bassin méditerranéen que la moyenne mondiale.

En limitant l'augmentation de la température mondiale à 3 °C par rapport aux niveaux préindustriels, il est prévu une augmentation de 100 % la superficie des zones brûlées en été dans la région méditerranéenne. Plus inquiétant encore, un réchauffement de 1,5 ̊C pourrait déjà entraîner une augmentation de 40 % de la superficie brûlée, c'est-à-dire même si les objectifs de l'Accord de Paris sur le climat sont atteints.
Outre les dommages directs causés aux populations, aux écosystèmes et aux biens, les incendies de forêt sont une source annuelle massive de polluants atmosphériques, composés de gaz à effet de serre, de gaz réactifs et de particules fines, qui affectent la qualité de l'air de ces territoires et présentent des risques pour le bien-être et la santé de leurs habitants.
Les incendies de forêt émettent des particules atmosphériques qui ont la capacité d'absorber le rayonnement solaire et réchauffer l'atmosphère, contribuant ainsi au changement climatique et augmentant le risque d'incendie. Les prévisions d'événements futurs encore plus graves et plus fréquents sous l'effet du changement climatique amplifient le besoin de mettre en oeuvre des mesures pour mieux prévoir et atténuer ces conséquences.

Objectifs

EUBURN (The southern EUrope biomass BURNing project) est un programme de recherche qui vise à améliorer les connaissances sur les incendies de forêt extrêmes qui se produisent dans le sud de l'Europe, leurs impacts actuels et futurs sur le changement climatique, et à développer des outils de prévision des risques directs (propagation au sol) et indirects (qualité de l'air). Il a pour objectif de renforcer le potentiel d'excellence du territoire en termes d'observation et de modélisation des feux de forêt à travers une approche globale innovante de la problématique, en couplant des processus de différentes interfaces (biodiversité, incendie, atmosphère) et à différentes échelles (locale à territoriale) jusque-là considérés indépendamment.

Stratégie

Le programme propose dans un premier temps d'acquérir les données nécessaires à l'amélioration des connaissances scientifiques liées aux feux de forêt, ainsi qu'à la calibration et à l'évaluation des outils numériques développés dans le cadre du projet via l'organisation de campagnes de mesures sans précédent sur les territoires Français, Espagnols et Portugais. L'une des innovations du projet sera le déploiement d'une vaste panoplie de moyens d'observation transnationaux couvrant toutes les échelles de la problématique :

l'échelle locale de l'incendie avec des moyens aériens de surveillance équipés de capteurs miniaturisés,
l'échelle régionale avec le déploiement de l'avion de recherche ATR-42 de SAFIRE et de plusieurs plateformes mobiles au sol équipés d'un vaste panel d'instruments de pointe
l'échelle territoriale par le renforcement des observations issues des infrastructures européennes de surveillance de l'atmosphère et l'utilisation des observations satellitaires des feux et de l'atmosphère. Une base de données transnationale ouverte sera conçue afin de faciliter le partage et l'échange des données entre équipes opérationnelles et équipes de recherche.

Une première campagne nommée SILEX(Smoke from european wILdfires EXperiment) est prévue de mi-juillet à début Août 2025. L'objectif sera de tester de nouveaux instruments de mesure, former le nouveau personnel technique et obtenir des premiers résultats scientifiques sur l'étendue 3D des panaches de pollution atmosphérique, les propriétés pertinentes des gaz et des aérosols en termes de toxicité, qualité de l'air et climat et les processus sous-jacents nécessaires pour améliorer les modèles numériques et le traitement des données satellitaires des produits feux et des panaches atmosphériques. A ce stade, il est prévu que la campagne soit centrée sur le déploiement de l'avion de recherche de Safire qui sera basé dans le Sud de la France pour échantillonner les feux propres aux territoire Français, voir le Nord de l'Espagne.

Une deuxième campagne nommée EUBURN-RISK est prévue à l'été 2027. Il s'agira de déployer l'ensemble des moyens de mesure décrits plus haut : charges utiles sous drones de surveillance, avion de recherche, plateformes mobiles au sol et renforcement des observations Européennes pérennes du territoire. L'avion de recherche sera basé au Portugal pour échantillonner les feux Portugais et du Sud de l'Espagne.

La deuxième action vise à mettre au point une capacité de modélisation numérique territoriale permettant de représenter à la fois la multitude de facteurs qui pilotent d'une part la propagation des feux, et d'autre part les concentrations et les propriétés des polluants atmosphériques générés par ces feux, en tenant compte des spécificités du territoire (notamment la répartition géographique de la biodiversité). Le travail consistera à amélioration et à mettre en place des outils numériques régionaux de propagation des feux, d'émission et transport des gaz et des aérosols, de qualité de l'air et de climat utilisés en opérationnel (MOCAGE, MONARCH) et dans les laboratoires de recherche (MESONH, CNRM-ALADIN, CNRM-ESM, …).

Partenariat

Fondamentalement collaboratif, le programme EUBURN repose sur une stratégie de coopération transnationale entre équipes de recherche, opérateurs publics et services opérationnels de lutte contre les incendies, en vue de créer une structure permettant la mutualisation des moyens d'observation opérationnels et de recherche, le partage de données, le développement de plateformes d'observation et d'outils numériques communs, au bénéfice de l'ensemble des parties. A ce jour, il intègre : Météo-France et son laboratoire de recherche CNRM (FR), AEMET (ES), IPMA (PT), la sécurité civile d'Andalousie AMAYA (ES), Entente Vallabre (FR), Université d'Evora (PT), Université Polytechnique de Catalogne (ES), Université de Valladolid (ES), LaMP (FR), LATMOS (FR), CERFACS (FR), LAERO (FR), Université de Corse (FR), LOA (FR), BSC (ES), LMV (FR), IGE (FR), SPE (FR).

SILEX

Sebastien Barrau — 2024-10-18T07:22:30Z

Sommaire

Coordinateur	DESR/CNRM/GMEI MNPCA - Cyrielle DEANJEAN
Groupes DESR impliqués	SAFIRE GMGEC GMME
Laboratoires impliqués	LaMP, le LOA, le LAERO, le CERFACS, l'IGE, l'UPC, l'Université de Corse, le LEMTA, le LATMOS et la sécurité civile
dates	du 14 juillet au 4 août 2025

Objectifs

Le projet SILEX s'inscrit dans le programme de recherche EUBURN(The southern EUrope biomass BURNing project) qui vise à

améliorer les connaissances sur les impacts actuels et futurs des feux de forêt et de végétation européens sur les surfaces continentales et l'atmosphère,
développer des outils numériques de prévision des risques directs (propagation au sol) et indirects (qualité de l'air, changement climatique) qui leur sont associés
évaluer et calibrer les algorithmes de télédétection satellitaires pour restituer les caractéristiques des feux et des panaches atmosphériques.

SILEX a pour ambition de répondre aux questions suivantes :
Q1 - Comment optimiser les opérations aéroportées en conditions opérationnelles de lutte contre les feux ?
Q2 - Quel est le dispositif expérimental optimal à prévoir compte tenu des champs de concentrations observés ?
Q3 - Quelles sont les limites et pistes d'amélioration dans l'utilisation en temps réel des observations satellites des produits feux (MODIS et VIIRS) et des panaches atmosphériques (IASI/MetOp, Sentinel-5P/TROPOMI, MTG-I/FCI et EARTHCARE) ?
Q4 - Quelles sont les performances des outils numériques de prévision de propagation des feux au sol et de trajectoire des panaches atmosphériques ?
Q5 - Quelles sont les émissions d'aérosols résultant des feux de forêt et de végétation dans le sud de la France ?
Q6 - Quelles transformations physiques et chimiques impactent ces aérosols au cours de leur transport ?
Q7 - Quelles sont les propriétés optiques de ces aérosols ?

La campagne de mesures

SILEX est la première campagne de mesures du programme de recherche EUBURN, exclusivement aéroportée, prévue du 14 juillet au 4 août 2025 et dédiée à l'étude des feux de forêt et de végétation en France du Sud-Ouest de l'Europe. L'objectif est triple :
– Scientifique : obtenir un premier jeu de données partagée sous AERISsur les caractéristiques des feux (localisation, intensité et propagation) et des panaches atmosphériques ((distribution 3D, concentration de gaz traces et à effet de serre, propriétés des aérosols).
– Instrumental : tester de nouveaux instruments aéroportés (chimie, aérosols, caméra IR).
– Logistique : définir une stratégie de vols sur alerte. Grâce au partenariat avec la sécurité civile nationale l'ATR-42 SAFIRE pourra échantillonner les feux de forêt en France, et leurs panaches atmosphériques au plus près des feux en s'intégrant au dispositif des moyens aériens de lutte contre les incendies.

Les Instruments

Stages 2024-2025

Yann Poirier — 2024-10-08T07:40:44Z

IMPORTANT : A compter du 1er novembre 2025, la liste des stages offerts est disponible sur le nouveau site internet du CNRM : https://cnrm.sedoo.fr/stages/

Les stages proposés aux étudiants en Master 2 SOAC ou 3ème année école d'ingénieur (Projets de Fin d'Etudes) débuteront en janvier ou février 2024, pour une durée effective de 5 à 6 mois.

Date de publication	Sujet	Type de stage	Lieu	Date de début	Durée	Gratification
3 janvier 2025	Émulation par IA d'un modèle de transfert radiatif dans la neige	PFE/M2	CNRM/CEN	début 2025	5/6 mois	oui
26 novembre 2024	Développement d'une méthode de reconstitution de données climatologiques à partir de stations d'observation	PFE/M2	CNRM/CEN	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Propagation des incertitudes liées à la météorologie dans les simulations de la dispersion atmosphérique	PFE	CNRM/GMAP - IRSN	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Impact de la ventilation sur les mesures de température et humidité par drones	PFE/M2	CNRM/GMEI	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Observations satellitaires et in-situ pour un meilleur suivi de la neige saisonnière et de ses évolutions	M2	CNRM/CEN	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Développement et évaluation d'un passage à l'échelle des prévisions Arome sur l'Europe avec des méthodes d'Intelligence Artificielle Générative	PFE/M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
7 octobre 2024	Estimation de la quantité de SO2 émis pendant une éruption volcanique en utilisant des observations satellitaires	POURVU	POURVU	POURVU	POURVU	oui
11 octobre 2024	Préparation à l'assimilation de GIIRS dans le modèle global MOCAGE pour l'amélioration des champs d'ozone et de monoxyde de carbone	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Développement d'une Méthode IA Hybride CNN-LSTM pour la Prévision de la Portée Visuelle de Piste (RVR)	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Étude et amélioration de la transition entre convection peu profonde et profonde dans un modèle de prévision numérique du temps à l'échelle kilométrique	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Détecter et expliquer les tendances climatiques de la formation d'eau profonde en Méditerranée occidentale	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Étude de l'interaction entre vagues de chaleur marines et ondes de marées à partir de modélisation couplée océan-atmosphère kilométrique	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
7 octobre 2024	Évaluation de la température moyenne radiative simulée par le modèle de canopée urbaine TEB avec un modèle de référence du transfert radiatif	M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Intercomparaison de simulations de plusieurs modèles hectométriques sur l'agglomération parisienne pendant les jeux olympiques et paralympiques	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Débiaisage des simulations climatiques AROME pour le calcul d'indicateurs d'impacts à l'échelle urbaine sur la région parisienne	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Propagation des incertitudes liées à la météorologie dans les simulations de la dispersion atmosphérique	PFE	CNRM/GMAP - IRSN	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Paramétrisation des effets de mémoire dans les nuages bas	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Utilisation de réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) pour le développement de paramétrisations dans ARP-GEM	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Utilisation combinée des observations de l'imageur d'éclairs de MTG et de Météorage pour la caractérisation et la prévision immédiate des aléas au sein des cellules orageuses RDT	POURVU	DIROP/PI	POURVU	POURVU	oui
11 octobre 2024	Impact de la vague de chaleur marine de 2023 dans l'Atlantique Nord-Est sur les prévisions saisonnières en Europe	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Amélioration du modèle 1D d'océan dans le modèle AROME Outre-Mer : Impact sur la prévision des cyclones	PFE/M2	CNRM/GMGEC-GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Exploitation des données de l'imageur d'éclairs de MTG pour l'étude du cycle de vie de la cellule orageuse	M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Étude des tendances des événements de précipitations extrêmes sur la France dans le modèle régional de climat à résolution kilométrique CNRM-AROME	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Étude de la sensibilité des systèmes convectifs aux processus microphysiques liés à la glace et à la grêle	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Épisodes de poussières désertiques en Europe : suivi lagrangien et évolution future	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Modélisation spatialisée de neige en forêt	PFE/M2	CNRM/CEN	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Spécification des Erreurs d'Observation en Fonction de la Situation Nuageuse grâce à des Techniques d'Intelligence Artificielle	PFE/M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Évaluation de l'activation d'un modèle de couche de mélange océanique dans la chaîne de prévision du temps globale ARPEGE (partie 2)	PFE/M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
8 octobre 2024	Étude du confort thermique parisien et de sa variabilité intra-urbaine en période estivale	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Intelligence artificielle et autres approches statistiques pour l'estimation des transmittances atmosphériques à haute résolution spectrale	PFE/M2	CNRM/CEMS	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Analyse des ondes de gravité atmosphériques à partir des mesures des satellites d'observation de la Terre	PFE/M2	CNRM/CEMS	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Evaluation du dépôt des aérosols absorbants issus des feux de biomasse sur les surfaces gelées arctiques et antarctiques, rôle des méga-feux et estimation des incertitudes	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Detection et prevision des Brouillard avec les Geostationnaire : approche avec l'intelligence artificielle	PFE/M2	CNRM/CEMS	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Évaluation du cycle de l'azote dans la végétation dans le modèle de climat du CNRM	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Modélisation d'observation in-situ dans les nuages avec des PNT	PFE/M2	CNRM/CEMS	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Ondes équatoriales et cyclones tropicaux : quelles configurations favorisent la cyclogenèse ?	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Évaluation de prévisions du modèle global de prévision numérique du temps ARPEGE couplées initialisées à partir des états du sol d'un système forcé	PFE/M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Limite pluie-neige et précipitation hivernales : comment améliorer leurs prévisions pour la viabilité hivernale ?	PFE/M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Analyse de l'impact des hétérogénéités de surface sur les propriétés de la couche limite à la lisière entre une forêt et un champ de maïs	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Prévision de la violence d'un objet orageux et de ses aléas à très courte échéance	PFE/M2	DIROP/PI	début 2025	5/6 mois	oui
8 octobre 2024	Sensibilité de la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique (AMOC) à la dynamique de méso-échelle dans l'océan global	M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Dégel du pergélisol : différentes représentations physiques	PFE/M2	CNRM/GMGEC-GMME	début 2025	5/6 mois	oui
11 octobre 2024	Effet de la température sur le tassement mécanique de la neige	PFE/M2	CNRM/CEN	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Modélisation du bilan d'énergie de surface dans le cadre de la campagne MOSAI : évaluation du schéma SURFEX sur divers couverts	PFE/M2	CNRM/GMEI-GMME	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Quels processus turbulents dans les basses couches de l'atmosphère observe-t-on au-dessus d'une surface à forts contrastes durant la campagne de mesure LIAISE	PFE/M2	CNRM/GMEI	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Étude de la variabilité de la production photovoltaïque sur le site Météopole-Flux	PFE/M2	CNRM/GMEI	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Réglage et évaluation du schéma de neige ISBA-ES en mode Offline pour le modèle global ARPEGE	PFE/M2	CNRM/GMME-GMAP	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Dépendance spectrale de l'émissivité de surface dans le modèle de climat ARPEGE-Climat : modélisation et impacts	PFE/M2	CNRM/GMEI-GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Développement d'une capacité numérique et expérimentale pour anticiper et traquer les panaches d'aérosols émis par les feux de forêt	PFE/M2	CNRM/GMEI-GMME-DSM-CERFACS	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Evaluation de la transition de la convection peu profonde à profonde dans des simulations à différentes échelles	PFE/M2	CNRM/GMME-GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Rôle des processus radiatifs dans le maintien des nuages associés à la convection profonde	PFE/M2	CNRM/GMME-LAERO	début 2025	5/6 mois	oui
14 octobre 2024	Évaluation et consolidation d'un algorithme d'apprentissage supervisé pour estimer la taille maximale des grêlons associés à un objet orage	PFE/M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Evaluation of radiation in the Meso-NH model in various terrains	M2	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Modélisation des conifères avec ISBA-CC pour des applications climatiques	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Analyse des mesures d'embruns collectées dans l'Océan Austral lors de la campagne OBS-AUSTRAL 2024 du Marion-Dufresne	PFE/M2	CNRM/GMEI-LAERE	début 2025	5/6 mois	oui
14 octobre 2024	Vers une France à 4°C : quels rôles pour les forêts ?	PFE/M2	CNRM/GMGEC	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Évolution spatio-temporelle des Sargasses dans l'Atlantique à partir de données de télédétection Sentinel-3	PFE/M2	CNRM/CEMS	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Percolation du black carbon dans la neige	PFE/M2	CNRM/CEN	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Mise en place et évaluation d'un système de modélisation en temps réel et de rejeu à partir de Méso-NH	PFE	CNRM/GMME	début 2025	5/6 mois	oui
4 octobre 2024	Convection profonde résolue versus convection profonde paramétrée dans ARPEGE à résolution kilométrique	PFE/M2	CNRM/GMAP	début 2025	5/6 mois	oui

SEFERIAN MEDAILLE

Yann Poirier — 2024-09-05T09:04:07Z

Modélisation du système Terre pour la compréhension du climat.

Roland Séférian est Chercheur Météo-France au Centre national de recherches météorologiques (CNRM) et l'un des meilleurs spécialistes en sciences du climat actuel.

Ses recherches portent sur l'étude du système climatique et du cycle du carbone avec une attention particulière sur le cycle du carbone océanique. Il est l'un des principaux contributeurs au développement du modèle système Terre du CNRM pour lequel il a développé une représentation numérique du cycle du carbone global. Son travail a contribué à permettre au CNRM de participer au meilleur niveau à l'exercice international de simulations climatiques CMIP6 en amont du 6e rapport du GIEC et de contribuer aux bilans annuels des émissions de CO2 du Global Carbon Project. Roland Séférian s'est aussi fortement impliqué dans la quantification des budgets carbone restants ou de l'inertie climatique pour des émissions nulles de CO2. Il a participé en tant qu'auteur au rapport spécial 1,5°C du GIEC de 2018. Depuis 2021, le chercheur coordonne le projet H2020 ESM2025 qui vise à développer une nouvelle génération de modèles climatiques pour mieux éclairer les décisions sur l'atténuation et l'adaptation.

https://www.cnrs.fr/fr/personne/roland-seferian-0

© David Villa/ScienceImage/CBI/CNRS

Les 40 ans du CNRM

Yann Poirier — 2024-08-02T06:52:08Z

Le Centre National de Recherches Météorologiques a fêté ses 40 ans en 2022.

Les célébrations du 17 octobre 2022 ont donné lieu à un livret

Celui-ci recueille les différentes interventions, animations et photos de l'évènement et qui retracent 40 ans de recherches et de transferts opérationnels dans le domaine météo et climat au CNRM.

La vidéo d'introduction, 40 ans de recherche au CNRM, est également disponible.

FOURTEAU Kévin

Kévin Fourteau — 2024-06-14T10:09:36Z

Sommaire

Kévin FOURTEAU

CNRM (UMR CNRS & Météo-France)

Centre d'Études de la Neige

Chercheur PostDoctorant

1441, rue de la Piscine
Domaine universitaire
38400 SAINT MARTIN D'HERES
France

courriel : kevin dot fourteau at meteo dot fr

mots-clefs : physique de la neige, modélisation multi-échelle et méthodes numériques, expérimental

Thèmes de recherche

Transport de vapeur dans la neige

Propriétés thermodynamiques et mécaniques de la neige

Modélisation de la neige, de la microstructure au manteau

Impact de la neige sur son environnement

Parcours

– 2022 - ... : Chercheur PostDoctorant, équipe CENMAT - Projet IVORI, Développement d'un modèle de neige nouvelle génération , CNRM/CEN, France

– 2021 : Chercheur PostDoctorant, équipe Snow Physics - Déformation viscoplastique de la neige et du névé , WSL/SLF, Suisse.

– 2020 : Chercheur PostDoctorant, équipe CENMAT - Transport de la chaleur et de la vapeur dans la neige , CNRM/CEN, France

– 2016 - 2019 : Doctorant, équipe Ice Cores, Climate, Chemistry - Physique de la fermeture des pores dans le névé polaire, implications pour la compréhension des rétroactions passées entre cycle du carbone et climat. , IGE, France

– 2014 : Année de Recherche Pré-doctorale à l'Étranger - Développement du modèle de glacier OGGM , Department of Atmospheric and Cryospheric Sciences, Austria

– 2012 - 2015 : École Normale Supérieure de Cachan ; Master Eau Climat Environnement Univ. Grenoble Alpes

Encadrement

– 2024 : M2 - Kaoane Jondeau avec Clément Cancès (INRIA Lille, France),
Méthodes entropiques pour la stabilité numérique des modèles de neige

– 2024 : M2 - Nicolas Allet avec Marie Dumont,
Caractérisation expérimentale du couplage chaleur/vapeur dans la neige

– 2021-2024 : PhD - Anna Braun, en support de Henning Löwe (WSL/SLF, Suisse),
Modelisation de l'évolution de la microstructure de la neige

Campagnes de mesure

– Hiver 2023/2024 : Canadian High Arctic Research Station. Observation d'un manteau saisonier arctique (projet IVORI)

– Hiver 2022/2023 : Col de Porte, France. Observation d'un manteau saisonier alpin (projet IVORI)

– Juin 2017 et 2018 : East Greeland Ice Core Project. Pompage d'air du névé.

Publications

Articles en discussion

Faïn, X., Szopa, S., Naïk, V., Martinerie, P., Etheridge, D. M., Rhodes, R. H., Trudinger, C. M., Petrenko, V. V., Fourteau, K., and Place, P. : Preindustrial to present-day changes in atmospheric carbon monoxide : agreements and gaps between ice archives and global model reconstructions, Atmos. Chem. Phys. Discuss, in review, https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-653

Westhoff, J., Freitag, J., Orsi, A., Martinerie, P., Weikusat, I., Dyonisius, M., Faïn, X., Fourteau, K., and Blunier, T. : Combining traditional and novel techniques to increase our understanding of the lock-in depth of atmospheric gases in polar ice cores - results from the EastGRIP region, The Cryosphere Discussion, in review, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1904

Publications dans revues avec comité de lecture

20 - Fourteau, K., Freitag, J., Malinen, M., and Löwe, H. : Microstructure-based simulations of the viscous
densification of snow and firn, The Cryosphere, in press, https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1928, 2024

19 - Fourteau, K., Brondex, J., Brun, F., and Dumont, M. : A novel numerical implementation for the surface energy budget of melting snowpacks and glaciers, Geosci. Model Dev., 17, 1903–1929, https://doi.org/10.5194/gmd-17-1903-2024, 2024

18 - Chauve, T., Montagnat, M., Dansereau, V., Saramito, P., Fourteau, K., and Tommasi, A. : A physically-based formulation for texture evolution during dynamic recrystallization. A case study for ice, C.R Méc., 352, 99-134, https://doi.org/10.5802/crmeca.243, 2024

17 - Braun, A., Fourteau, K., and Löwe, H. : A rigorous approach to the specific surface area evolution in snow during temperature gradient metamorphism, The Cryosphere, 18, 1653–1668, https://doi.org/10.5194/tc-18-1653-2024, 2024

16 - Sundu, K., Freitag, J., Fourteau, K., and Löwe, H. : A microstructure-based parameterization of the effective, anisotropic elasticity tensor of snow, firn, and bubbly ice, The Cryosphere, 18, 1579–1596, https://doi.org/10.5194/tc-18-1579-2024, 2024

15 - Domine, F., Fourteau, K., and Choler P. : Exploration of thermal bridging through shrub branches in Alpine snow, Geophys. Res. Lett., 50, 24, https://doi.org/10.1029/2023GL105100, 2023

14 - Brondex, J., Fourteau, K., Dumont, M., Hagenmuller, P., Calonne, N., Tuzet, F., and Löwe, H. : A finite-element framework to explore the numerical solution of the coupled problem of heat conduction, water vapor diffusion and settlement in dry snow (IvoriFEM v0.1.0), Geosci. Model Dev., 16, 7075–7106, https://doi.org/10.5194/gmd-16-7075-2023, 2023

13 - Faïn, X., Etheridge, D. M., Fourteau, K., Martinerie, P., Trudinger, C. M., Rhodes, R. H., Chellman, N. J., Langenfelds, R. L., McConnell, J. R., Curran, M. A. J., Brook, E. J., Blunier, T., Teste, G., Grilli, R., Lemoine, A., Sturges, W. T., Vannière, B., Freitag, J., and Chappellaz, J. : Southern Hemisphere atmospheric history of carbon monoxide over the late Holocene reconstructed from multiple Antarctic ice archives, Clim. Past, 19, 2287–2311,
https://doi.org/10.5194/cp-19-2287-2023, 2023

12 - Brun, F., King, O., Réveillet, M., Amory, C., Planchot, A., Berthier, E., Dehecq, A., Bolch, T., Fourteau, K., Brondex, J., Dumont, M., Mayer, C., Leinss, S., Hugonnet, R., and Wagnon, P. : Everest South Col Glacier did not thin during the period 1984–2017, The Cryosphere, 17, 3251–3268, https://doi.org/10.5194/tc-17-3251-2023, 2023

11 - Domine, F., Fourteau, K., Picard, G. et al. : Permafrost cooled in winter by thermal bridging through snow-covered shrub branches, Nat. Geosci., 15, 554–560, https://doi.org/10.1038/s41561-022-00979-2, 2022

10 - Fourteau, K., Hagenmuller, P., Roulle, J., & Domine, F. : On the use of heated needle probes for measuring snow thermal conductivity., J. Glaciol., 68, 270, 05-719, https://doi.org/10.1017/jog.2021.127, 2022

9 - Faïn, X., Rhodes, R. H., Philip, P., Petrenko, V. V., Fourteau, K., Chellman, N., Crosier, E., McConnell, J. R., Brook, E. J., Blunier, T., Legrand, M., and Chappellaz, J. : Northern Hemisphere atmospheric history of carbon monoxide since preindustrial times reconstructed from multiple Greenland ice cores, Clim. Past, 18, 631–647, https://doi.org/10.5194/cp-18-631-2022, 2022

8 - Fourteau, K., Domine, F., and Hagenmuller, P. : Impact of water vapor diffusion and latent heat on the effective thermal conductivity of snow, The Cryosphere, 15, 2739–2755, https://doi.org/10.5194/tc-15-2739-2021, 2021

7 - Fourteau, K., Domine, F., and Hagenmuller, P. : Macroscopic water vapor diffusion is not enhanced in snow, The Cryosphere, 15, 389–406, https://doi.org/10.5194/tc-15-389-2021, 2021

6 - Fourteau, K., Arnaud, L., Faïn, X., Martinerie, P., Etheridge, D. M., Lipenkov, V., and Barnola, J.-M. : Historical porosity data in polar firn, Earth Syst. Sci. Data, 12, 1171–1177, https://doi.org/10.5194/essd-12-1171-2020, 2020.

5 - Fourteau, K., Gillet-Chaulet F, Martinerie P and Faïn X (2020) A Micro-Mechanical Model for the Transformation of Dry Polar Firn Into Ice Using the Level-Set Method. Front. Earth Sci. 8:101. https://doi.org/10.3389/feart.2020.00101, 2020

4 - Fourteau, K., Martinerie, P., Faïn, X., Ekaykin, A. A., Chappellaz, J., and Lipenkov, V. : Estimation of gas record alteration in very low-accumulation ice cores, Clim. Past, 16, 503–522, https://doi.org/10.5194/cp-16-503-2020, 2020

3 - Fourteau, K., Martinerie, P., Faïn, X., Schaller, C. F., Tuckwell, R. J., Löwe, H., Arnaud, L., Magand, O., Thomas, E. R., Freitag, J., Mulvaney, R., Schneebeli, M., and Lipenkov, V. Ya. : Multi-tracer study of gas trapping in an East Antarctic ice core, The Cryosphere, 13, 3383–3403, https://doi.org/10.5194/tc-13-3383-2019, 2019

2 - Maussion, F., Butenko, A., Champollion, N., Dusch, M., Eis, J., Fourteau, K., Gregor, P., Jarosch, A. H., Landmann, J., Oesterle, F., Recinos, B., Rothenpieler, T., Vlug, A., Wild, C. T., and Marzeion, B. : The Open Global Glacier Model (OGGM) v1.1, Geosci. Model Dev., 12, 909–931, https://doi.org/10.5194/gmd-12-909-2019, 2019.

1 - Fourteau, K., Faïn, X., Martinerie, P., Landais, A., Ekaykin, A. A., Lipenkov, V. Ya., and Chappellaz, J. : Analytical constraints on layered gas trapping and smoothing of atmospheric variability in ice under low-accumulation conditions, Clim. Past, 13, 1815–1830, https://doi.org/10.5194/cp-13-1815-2017, 2017

Communications

Conférences

2024

K. Fourteau, et al (22 co-authors) : Avancées pour la représentation des manteaux neigeux arctiques, Journées de Modélisation des Surfaces Continentales, 2024, Poster.

M. Dumont, K. Fourteau, J. Brondex, B. De Fleurian, H. Löwe, M. Bavay, and F. Tuzet : Recent advances in snow modelling in the framework of the erc ivori project. Snowhydro 2024, 2024. Oral Presentation.

2023

K. Fourteau, J. Brondex, and M. Dumont. Impacts of the implementation of the skin-layer method to model snowpack and glacier melt. IUGG General Assembly, 2023. Oral Presentation.

2022

K. Fourteau, H. Löwe, and J. Freitag. Microstructure-based simulations of the compactive viscosity of snow and firn with isotropic and anisotropic material laws. IGS International Symposium on Snow, 2022. Poster Presentation.

K. Fourteau, F. Domine, and P. Hagenmuller. Why does the heated needle probe method underestimate snow thermal conductivity ? EGU General Assembly, 2022. Oral Presentation.

K. Fourteau, J. Brondex, P. Hagenmuller, M. Lafaysse, L. Oxarango, and M. Dumont. Modelling the simultaneous heat conduction, liquid water transport and melt/refreezing in a snowpack. IGS International Symposium on Snow, 2022. Oral Presentation.

J. Brondex, K. Fourteau, M. Dumont, P. Hagenmuller, N. Calonne, F. Tuzet, and H. Löwe. A finite-element framework to explore the numerical resolution of the coupled problem of heat conduction, water vapor diffusion and settlement in snow. IGS International Symposium on Snow, 2022. Oral Presentation.

A. Braun, K. Fourteau, and H. Löwe. Influence of attachment kinetics inclusion on modeling the specific surface area evolution in snow. IGS International Symposium on Snow, 2022. Oral Presentation.

2021

K. Fourteau, F. Domine, and P. Hagenmuller. The influence of vapor attachment kinetics on snow effective properties. EGU General Assembly, 2021. Virtual PICO Presentation.

2019

K. Fourteau, P. Martinerie, X. Faïn, A.A. Ekaykin, J. Chappellaz, and V.Ya. Lipenkov. Predicting gas record alterations in very low-accumulation ice cores. IUGG General Assembly, 2019. Oral Presentation.

K. Fourteau, P. Martinerie, X. Faïn, C. F. Schaller, R. J. Tuckwell, H. Löwe, J. Freitag, R. Mulvaney, M. Schneebeli, and V. Ya Lipenkov. Gas trapping in East Antarctic ice : insights from the firn column structure. EGU General Assembly, 2019. PICO Presentation.

2017

K. Fourteau and F. Gillet-Chaulet. Development of a LevelSet approach to model complex biphasic media. Advanced Elmer Workshop, 2017. Oral Presentation.

K. Fourteau, X. Faïn, P. Martinerie, A. Landais, A. A. Ekaykin, V. Y. Lipenkov, and J. Chappellaz. The methane record of DO event 17 in Vostok 4G-2 ice core : effects of layered bubble trapping and smoothing. EGU General Assembly, 2017. Oral Presentation.

2015

K. Fourteau, F. Maussion, and B. Marzeion. Towards an integrative, automatic tool for glacier flowline modelling. IUGG General Assembly, 2015. Poster Presentation.

Grand Public

– Participation au film scientifique "Au coeur du manteau neigeux" (Wild Talks production).
– Festivals scientifique : Pint of Science (editions 2019 et 2023), Tribulations Savantes (2016-2019), ...
– Visites de laboratoires
– Interventions au près des scolaires (100 Parrains 100 Classes, Cordées de la Réussite) et de l'Université Inter-Age du Dauphiné.

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CHEMOUNY Antoine

Chemouny Antoine — 2024-04-09T09:38:52Z

Sommaire

		Antoine CHEMOUNY CNRM UMR 3589 (Météo-France/CNRS) Doctorant dans l'équipe GMAP/OBS Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision 42, Av. G. Coriolis 31057 Toulouse Cedex 1, France Tél. +33 (0) 5 61 07 86 84 courriel : antoine.chemouny@meteo.fr

Thème de recherche

Assimilation des observations IASI en présence de nuages pour la prévision numérique du temps.

Cursus scientifique

[fr]

2023 - (en cours) : Thèse dans l'équipe GMAP/OBS du CNRM sur l'assimilation des observations IASI en présence de nuages pour la prévision numérique du temps.
Thèse financée par Météo-France et le Centre National d'Études Spatiales (CNES).
2023 : Stage de Master 2 au Centre National de la Recherche Météorologique, Météo-France, sous la direction de Nadia FOURRIE et Olivier AUDOUIN.
Sujet : Quelle est la meilleure façon d'assimiler les observations infrarouges à bord des satellites géostationnaires pour la prévision numérique du temps ?
2022 : Stage de Master 1 au Centre National de la Recherche Météorologique, Météo-France, sous la direction de Nadia FOURRIE.
Sujet : Évaluation de la qualité de plusieurs jeux de données de température de surface de la mer pour la prévision numérique du temps.
2021-2023 : Master de Sciences de l'Océan, de l'Atmosphère et du Climat de l'université Paul Sabatier (UT3).
2018-2021 : Licence de Science de la Terre, de l'Univers et des Planètes de l'Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP).