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Articles les plus récents

• Réunion mi-parcours HIGH-TUNE 14-15 Juin 2018 à Toulouse

  18 juin 2018, par Fleur Couvreux

  Du jeudi 14 Juin au vendredi 15 Juin a eu lieu la réunion annuelle HIGH-TUNE a Toulouse qui a réuni 24 personnes des trois laboratoires partenaires. Le compte-rendu des discussions de cette réunion et les différentes présentations sont disponibles ci-dessous.

• Deuxième Atelier ‘Coding Sprint’ du 2 au 4 Mai 2018 dans le cadre d’HIGH-TUNE et co-organisé par DEPHY-2 au LMD

  22 mai 2018, par Fleur Couvreux

  Suite au succès du premier atelier coding sprint HIGH-TUNE en Septembre 2017, un deuxième atelier a été organisé du 2 au 4 Mai 2018 à Paris. La première journée a été consacrée à des exposés présentant :
  – l’outil de tuning des paramètres libres sur la comparaison 1D/LES développé à partir des outils développés par l’Université d’Exeter et pouvant s’appliquer aussi bien au modèle LMDZ qu’aux modèles de Météo-France (AROME, ARPEGE et ARPEGE-Climat)
  – les nouveaux développement réalisés à l’Université d’Exeter notamment l’utilisation de métriques plus complexes (variant en fonction de l’altitude ou du temps) mais aussi la prise en compte de non-linéarité dans la réponse du modèle aux paramètres libres.

  Cette demi-journée a été suivie par un jour et demi de code sprint où nous avons updaté l’outil avec la prise en compte de plusieurs métriques à la fois et de métriques plus complexes et aussi commencé à interpréter les résultats fournis par ces outils.

• Second HIGH-TUNE ‘Coding Sprint’ from 2 to 4 May 2018 at LMD

  22 May 2018, by Fleur Couvreux

  After the success of the first coding spring organised from 5 to 7 September 2017 within HIGH-TUNE, a second coding sprint was organised from 2 to 4 May 2018 at LMD (Paris).
  The first half day consisted of presentations on :
  – the tuning tool developped for the tuning of free parameters based on the comparison of single-column models and Large-eddy simulations. This code used the statistical tools developped at the University of Exeter is a tool shared between LMD and the CNRM that can be applied either on LMDZ or any models of Meteo-France (AROME, ARPEGE and ARPEGE-Climat).
  – the new developments realised at the University of Exeter by Daniel Williamson and its team in particular the use of more complex metrics (vertical profiles, time series) as well as the account for non-linearity in the response of the model to free parameters.
  Afterwards, a coding sprint allows us to update the tools with the inclusion of multi-metrics as well as more complex metrics such as vertical profiles. This coding sprint also permits us to start to interpret the results obtained from these tools.

• First workshop ‘Coding Sprint’ September 5 to 7 2017 HIGH-TUNE and DEPHY-2 in LMD

  18 May 2018, by florence favot

  A first meeting of various presentations around the tuning of models has been organised from 5 to 7 September 2017 within HIGH-TUNE at LMD (Paris).
  The first day consists of presentations around the importance of tuning for climate models, the presentation of statistical tools that can be used for this tuning, the previous work on the comparison between single-column models and large-eddy simulations.
  Afterwards, a coding sprint was organised in order to better understand the statistical tools developped by Daniel Williamson at the University of Exeter and start to apply them to the comparison of Single-Column models and Large-Eddy Simulations. For that, two case studies, one for the clear boundary layer and one for a fair-weather cumulus day.

• Premier Atelier ‘Coding Sprint’ du 5 au 7 Septembre 2017 dans le cadre d’HIGH-TUNE et co-organisée par DEPHY-2 au LMD

  18 mai 2018, par Fleur Couvreux

  Une première journée d’échanges sur l’importance du tuning pour les modèles de climat, sur la présentation d’outils statistiques qui peuvent servir au tuning, sur les méthodes utilisées pour les modèles français et sur les travaux utilisant la comparaison des modèles dans leur version uni-colonne versus les simulations LES.
  Cette journée a été suivie par deux jours de code sprint où nous avons pu appliquer les outils statistiques développés à l’Université d’Exeter par Daniel Williamson et son groupe à la comparaison de simulations 1D versus LES pour deux cas d’étude, un cas de couche limite sèche et un cas de cumulus. Ces deux journées nous ont permis de comprendre les différentes étapes à suivre dans l’utilisation de ces outils.

• forcing file for 1D cases

  16 October 2017, by florence favot

  forcing file for 1D cases

• fichiers de forçage des cas 1D

  16 octobre 2017, par florence favot

  fichiers de forçages des cas 1D

• kick-off meeting

  12 January 2017, by Fleur Couvreux

  5-6 janvier 2017: kick-off meeting
  program:
  Presentations:
  introduction:
  synthesis presentations:
  LES and parametrisations:
  Radiative codes in models
  Model tuning
  Part I : Tuning
  History Matching
  3D Tuning in ARPEGE Climat
  WP1 description
  Part II: Radiative Codes
  Introduction
  radiative tools
  Application
  Cloud radiative effects
  3D Cloud
  Part III: Parametrization Development
  WP3 summary
  How low-level clouds are represented in ARPEGE-Climat
  Vertical subgrid (…)

• Project organisation

  15 December 2016, by florence favot

  Project organisation
  The project is structured into 4 tasks that all involve at least two partners.
  Task 1 is dedicated to the project coordination, dissemination of the results and valorization.
  Task 2 focuses on the development and application of an automatic tuning strategy at the process level. It aims at objectively determining the values of the different free parameters that arise in the different parameterizations involved in the representation of boundary-layer clouds. This (…)

• Partners

  15 December 2016, by florence favot

  The consortium :
  To reach the objectives of the project, the consortium gathers applied mathematicians, radiative transfer experts, climate and atmosphere modeling experts, which guarantees a real and significant outcome of the project in state-of-the-art global weather forecast and climate models.The collaborations among the different partners are already active. Two of the three partners (IPSL/LMD and CNRM) have been working together for more than a decade now. This fruitful and ongoing (…)