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Team presentation
Head : Laure RAYNAUD
Equipe RECYF (CNRM /GMAP )
Meteo-France
Centre National de Recherches Météorologiques
42 avenue Gustave Coriolis
31057 Toulouse Cedex
tél : 05 61 07 96 48
e-mail : webrecyf(AT)cnrm .meteo.fr
RECYF is a GMAP team at CNRM . Its research topics concern the predictability of meteorological phenomena. The aim is to understand the sources of forecast errors and to develop tools such as ensemble forecasting, to help quantify the uncertainty of the forecast, or observation targeting, to optimize the assimilation of observations. We are particularly interested in the predictability of storms, which is the team’s historical subject, and in extreme weather events with high societal stakes.
RECYF participates in the numerical forecasting research and development effort at Météo-France, on the ensemble forecasting systems PEARP , a global system based on the ARPEGE model, and PEARO , a regional kilometre-scale system based on the AROME model. The team also contributes to the development of the AEARO ensemble assimilation, which is used to compute the initial states of the PEARO . Downstream of its numerical prediction systems, we conduct research in statistics (artificial intelligence) to improve forecasts and facilitate their use. This work is carried out in collaboration with the operational services of Météo-France and with actors in weather-sensitive fields (energy, agriculture, transport, etc.) within the framework of projects or theses.
The team offers internship subjects, theses, and posts for engineers or researchers on fixed-term contracts.
Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
Research topics
- Etude de la cyclogénèse
- Les régimes de temps
- Observation Adaptative
- Prévision d’ensemble
- Précipitations en méditerranée et dynamique d’échelle synoptique
membres permanents
Doerenbecher Alexis | Sensibilité des prévisions aux observations (FSOi) |
Descamps Laurent | Prévision d'ensemble : développements et applications |
Labadie Carole | Prévision d'ensemble : développements |
Cebron Pierrick | Prévision d'ensemble : développements |
Raynaud Laure (page personnelle) | Responsable d'équipe. Animation scientifique |
Albert-Aguilar Alexandre | Correspondant informatique |
Beck Stéphane | Etudes de situations météorologiques |
Dziura Léna | Méthodes de prévision d’ensemble avec le modèle AROME-OM pour l’étude de la prévisibilité des phases d’intensification rapide des cyclones tropicaux |
Mounier Arnaud | Synthèse de la PEARO par scénarios physiquement cohérents. Mise en pratique au moyen d'approches objets et d'apprentissages statistiques |
Taillardat Maxime | Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%) |
Mestre Olivier | Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%) |
Zamo Michael | Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%) |
Garreau Arthur | Apport des méthodes d’intelligence artificielle pour la construction des prévisions et re-prévisions d’ensemble Arome haute-résolution |
Rieutord Thomas | A compléter |
Montmerle Thibault | A compléter. 30 % |
Roux Grégory | Prévision d'ensemble AROME : développements et applications |
Brochet Clément | Prévision d'ensemble - Intelligence Artificielle - Evénements extrêmes |
Arnould Gabriel | Détection, prévision et prévisibilité des orages violents à courte échéance : utilisation de l’approche objet appliquée à une combinaison d’observations et de prévision numérique |
non permanents
| Aleksovska Ivana | Post-Doc Construction de prévisions d’ensemble « sans couture » pour le vent, en s’appuyant sur les travaux de concaténation des prévisions d’ensemble Arome et Arpège de sa thèse |
| Wimmer Meryl | Thèse Représentation des erreurs de modélisation dans le système de prévision d'ensemble régional PEARO |
| Amore Cédric | CDD Optimisation du code de calcul python de production d'un indice de prévision d'événements extrêmes (EFI) basé sur des prévisions d'ensemble et mise en opérationnel de cette production |
| Alonzo Bastien | Post-Doc Construction d'une prévision pseudo-déterministe pour le vent et le rayonnement à partir des prévisions d'ensemble Arome et de méthodes de clustering. |
| El-Ouartassy Youness | Thèse Prévision ensembliste pour la dispersion à courte distance de radionucléides en cas de rejet accidentel dans l’atmosphère : méthodologie, propagation des incertitudes et comparaison aux mesures. |
| Ponzano Matteo | Post-Doc Risque convectif (transport aérien) |
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