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Présentation

Présentation de l’équipe

Responsable  : Matthieu PLU

Equipe RECYF   (CNRM  /GMAP  )
Meteo-France
Centre National de Recherches Météorologiques
42 avenue Gustave Coriolis
31057 Toulouse Cedex
tél : 05 61 07 93 49

RECYF   est une équipe du GMAP au CNRM  . Ses sujets de recherche concernent la prévisibilité des phénomènes météorologiques. Il s’agit de comprendre les sources d’erreurs de prévision et de développer des outils tels que la prévision d’ensemble, pour aider à quantifier l’incertitude de la prévision, ou le ciblage des observations, pour optimiser l’assimilation des observations. Nous nous intéressons en particulier à la prévisibilité des tempêtes, sujet historique de l’équipe, et aux événements météorologiques extrêmes à fort enjeu sociétal.

RECYF   participe à l’effort de recherche et développement en prévision numérique à Météo-France, sur les systèmes de prévision d’ensemble PEARP  , système global basé sur le modèle ARPEGE, et PEARO  , système régional à l’échelle kilométrique basé sur le modèle AROME  . L’équipe contribue aussi au développement de l’assimilation d’ensemble AEARO, qui sert à calculer les états initiaux de la PEARO  . En aval de ses systèmes de prévision numérique, nous menons des travaux de recherche en statistiques (intelligence artificielle) pour améliorer les prévisions et faciliter leur utilisation. Ces travaux se font en collaboration avec les services opérationnels de Météo-France et avec des acteurs de domaines météo-sensibles (secteurs de l’énergie, de l’agriculture, des transports, etc) dans le cadre de projets ou de thèses.

L’équipe propose des sujets de stage, thèses, et des postes d’ingénieurs ou chercheurs en CDD.


Les Thémes de recherche


membres permanents

Plu Matthieu (page personnelle)

Chef d'équipe, animation scientifique

Joly Alain

Chef d'unité / Recherche

Doerenbecher Alexis

Observation Adaptative

Michel Yann (page personnelle)

Assimilation d'ensemble

Joly Bruno

Prévision d'ensemble : applications; Prévisibilité et cyclogenèse

Descamps Laurent

Prévision d'ensemble : développements et applications

Labadie Carole

Prévision d'ensemble : développements

Cebron Pierrick

Prévision d'ensemble : développements

Raynaud Laure (page personnelle)

Prévision d'ensemble: développements et applications; Intelligence artificielle

Rottner Lucie

Prévision d'ensemble : applications; Intelligence artificielle

Raynaud Pascal

Développements informatiques

Beck Stéphane

Veille météorologique

Taillardat Maxime

Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%)

Mestre Olivier

Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%)

Zamo Michael

Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%)




non permanents

Aleksovska Ivana Thèse
Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l'incertitude des prévisions météorologiques
Hamidi Yamina Thèse
Post-traitement des sorties de modèles météorologiques en objets flous
Mazoyer Marie Post-Doc
Analyse des processus diabatiques dans les bandes transporteuses chaudes à travers des études de cas observés sur l'atlantique nord durant la campagne de mesure NAWDEX.
Wimmer Meryl Thèse
Représentation des erreurs de modélisation dans le système de prévision d'ensemble régional PEARO
Amore Cédric CDD
Mise en production d'un indice de prévision extrême (EFI)
Mounier Arnaud Thèse
Synthèse de la PEARO par scénarios physiquement cohérents. Mise en pratique au moyen d'approches objets et d'apprentissages statistiques