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Présentation

Présentation de l’équipe

Responsable  : Matthieu PLU

Equipe RECYF   (CNRM  /GMAP  )
Meteo-France
Centre National de Recherches Météorologiques
42 avenue Gustave Coriolis
31057 Toulouse Cedex
tél : 05 61 07 93 49

RECYF   est une équipe du GMAP au CNRM  . Ses sujets de recherche concernent la prévisibilité des phénomènes météorologiques. Il s’agit de comprendre les sources d’erreurs de prévision et de développer des outils tels que la prévision d’ensemble, pour aider à quantifier l’incertitude de la prévision, ou le ciblage des observations, pour optimiser l’assimilation des observations. Nous nous intéressons en particulier à la prévisibilité des tempêtes, sujet historique de l’équipe, et aux événements météorologiques extrêmes à fort enjeu sociétal.

RECYF   participe à l’effort de recherche et développement en prévision numérique à Météo-France, sur les systèmes de prévision d’ensemble PEARP  , système global basé sur le modèle ARPEGE, et PEARO  , système régional à l’échelle kilométrique basé sur le modèle AROME  . En aval de ses systèmes de prévision numérique, nous menons des travaux de recherche en statistiques (intelligence artificielle) pour améliorer les prévisions et faciliter leur utilisation. Ces travaux se font en collaboration avec les services opérationnels de Météo-France et avec des acteurs de domaines météo-sensibles (secteurs de l’énergie, de l’agriculture, des transports, etc) dans le cadre de projets ou de thèses.

L’équipe propose des sujets de stage, thèses, et des postes d’ingénieurs ou chercheurs en CDD.


Les Thémes de recherche


membres permanents

Joly Alain

Chef d'unité / Recherche

Plu Matthieu

Chef d'équipe

Doerenbecher Alexis

Observation Adaptative

Michel Yann

Assimilation de données

Joly Bruno

Prévisibilité

Descamps Laurent

Prévision d'ensemble Arpege

Labadie Carole

Prévision d'ensemble Arpege

Cebron Pierrick

Prévision d'ensemble Arpege

Raynaud Laure

Prévision d'ensemble Arome

Rottner Lucie

Prévision d'ensemble Arome

Raynaud Pascal

Développements informatiques

Beck Stéphane

Prévision d'ensemble Arome




non permanents

Ponzano Matteo Thèse
Prévisibilité des épisodes méditerranéens de pluies intenses, validation d'éléments diagnostiques pour la pré-alerte
Aleksovska Ivana Thèse
Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l'incertitude des prévisions météorologiques
Hamidi Yamina Thèse
Post-traitement des sorties de modèles météorologiques en objets flous
Mazoyer Marie Post-Doc
Analyse des processus diabatiques dans les bandes transporteuses chaudes à travers des études de cas observés sur l'atlantique nord durant la campagne de mesure NAWDEX.
Wimmer Meryl Thèse
Représentation des erreurs de modélisation dans le système de prévision d'ensemble régional PEARO
Warnan Adrien CDD
Détection d'objets probabilistes de convection au dessus de l'Europe basée sur le système de prévision d'nsemble PEARP pour le projet SESAR 2020.
Amore Cédric CDD
Mise en production d'un indice de prévision extrême (EFI)
Mounier Arnaud FCPLR
Synthèse de la PEARO par scénarios physiquement cohérents. Mise en pratique au moyen d'approches objets et d'apprentissage statistique