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Présentation de l’équipe
Responsable : Laure RAYNAUD
Equipe RECYF (CNRM /GMAP )
Meteo-France
Centre National de Recherches Météorologiques
42 avenue Gustave Coriolis
31057 Toulouse Cedex
tél : 05 61 07 96 48
RECYF est une équipe du GMAP au CNRM . Ses sujets de recherche concernent la prévisibilité des phénomènes météorologiques. Il s’agit de comprendre les sources d’erreurs de prévision et de développer des outils tels que la prévision d’ensemble, pour aider à quantifier l’incertitude de la prévision, ou le ciblage des observations, pour optimiser l’assimilation des observations. Nous nous intéressons en particulier à la prévisibilité des tempêtes, sujet historique de l’équipe, et aux événements météorologiques extrêmes à fort enjeu sociétal.
RECYF participe à l’effort de recherche et développement en prévision numérique à Météo-France, sur les systèmes de prévision d’ensemble PEARP , système global basé sur le modèle ARPEGE, et PEARO , système régional à l’échelle kilométrique basé sur le modèle AROME . L’équipe contribue aussi au développement de l’assimilation d’ensemble AEARO, qui sert à calculer les états initiaux de la PEARO . En aval de ses systèmes de prévision numérique, nous menons des travaux de recherche en statistiques (intelligence artificielle) pour améliorer les prévisions et faciliter leur utilisation. Ces travaux se font en collaboration avec les services opérationnels de Météo-France et avec des acteurs de domaines météo-sensibles (secteurs de l’énergie, de l’agriculture, des transports, etc) dans le cadre de projets ou de thèses.
L’équipe propose des sujets de stage, thèses, et des postes d’ingénieurs ou chercheurs en CDD.
Les Thémes de recherche
- Etude de la cyclogénèse
- Les régimes de temps
- Observation Adaptative
- Prévision d’ensemble
- Précipitations en méditerranée et dynamique d’échelle synoptique
membres permanents
Doerenbecher Alexis | Sensibilité des prévisions aux observations (FSOi) |
Descamps Laurent | Prévision d'ensemble : développements et applications |
Labadie Carole | Prévision d'ensemble : développements |
Cebron Pierrick | Prévision d'ensemble : développements |
Raynaud Laure (page personnelle) | Responsable d'équipe. Animation scientifique |
Albert-Aguilar Alexandre | Correspondant informatique |
Beck Stéphane | Etudes de situations météorologiques |
Dziura Léna | Méthodes de prévision d’ensemble avec le modèle AROME-OM pour l’étude de la prévisibilité des phases d’intensification rapide des cyclones tropicaux |
Mounier Arnaud | Synthèse de la PEARO par scénarios physiquement cohérents. Mise en pratique au moyen d'approches objets et d'apprentissages statistiques |
Taillardat Maxime | Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%) |
Mestre Olivier | Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%) |
Zamo Michael | Post-traitements statistiques des prévisions d'ensemble (30%) |
Garreau Arthur | Apport des méthodes d’intelligence artificielle pour la construction des prévisions et re-prévisions d’ensemble Arome haute-résolution |
Rieutord Thomas | A compléter |
Montmerle Thibault | A compléter. 30 % |
Roux Grégory | Prévision d'ensemble AROME : développements et applications |
Brochet Clément | Prévision d'ensemble - Intelligence Artificielle - Evénements extrêmes |
Arnould Gabriel | Détection, prévision et prévisibilité des orages violents à courte échéance : utilisation de l’approche objet appliquée à une combinaison d’observations et de prévision numérique |
non permanents
| Aleksovska Ivana | Post-Doc Construction de prévisions d’ensemble « sans couture » pour le vent, en s’appuyant sur les travaux de concaténation des prévisions d’ensemble Arome et Arpège de sa thèse |
| Wimmer Meryl | Thèse Représentation des erreurs de modélisation dans le système de prévision d'ensemble régional PEARO |
| Amore Cédric | CDD Optimisation du code de calcul python de production d'un indice de prévision d'événements extrêmes (EFI) basé sur des prévisions d'ensemble et mise en opérationnel de cette production |
| Alonzo Bastien | Post-Doc Construction d'une prévision pseudo-déterministe pour le vent et le rayonnement à partir des prévisions d'ensemble Arome et de méthodes de clustering. |
| El-Ouartassy Youness | Thèse Prévision ensembliste pour la dispersion à courte distance de radionucléides en cas de rejet accidentel dans l’atmosphère : méthodologie, propagation des incertitudes et comparaison aux mesures. |
| Ponzano Matteo | Post-Doc Risque convectif (transport aérien) |
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