Une étroite collaboration entre l’Université d’Exeter, le LMD et le CNRM a permis de développer l’outil de tuning High-Tune Explorer. La description de cet outil, la philosophie qui a motivé son développement et plusieurs exemples d’application ont été regroupés dans deux papiers récemment soumis à Journal of Advances in Modelling Earth Systems et qui sont joints ci-dessous :
Process-based climate model development harnessing machine learning : I A new tool for parameterization improvement, Couvreux F, F Hourdin, D Williamson, R Roehrig, V Volodina, N Villefranque, C Rio, O Audouin, J Salter, E Bazile, F Brient, F Favot, R Honnert, M-P Lefebvre, J-B Madeleine, Q Rodier, W Xu, JAMES (submitted June 2020 ; revised September 2020)

, aussi disponible sous :
https://www.essoar.org/doi/abs/10.1002/essoar.10503597.1

et
Process-based climate model development harnessing machine learning : II : model calibration from single column to global, Hourdin F, D Williamson, C Rio, F Couvreux, R Roehrig, N Villefranque, I Musat, L Fairhead, F B Diallo, V Volodina, JAMES (submitted June 2020 ; revised September 2020)

Deux autres papiers ont suivi :

Process-based climate model development harnessing machine learning : III. The Representation of Cumulus Geometry and their 3D Radiative Effects - Villefranque et al 2021 in JAMES. Ce papier se focalise sur l’évaluation et la calibration des paramètres impliqués dans la représentation géométrique des nuages dans le schéma de transfert radiatif, ecRAD, en utilisant des références radiatives obtenues par calcul Monte-Carlo sur des champs de cumulus 3D simulés par LES.

L’outil de tuning a été appliqué à la calibration de la paramétrisation de la turbulence dans ARPEGE-Climat pour des couches limites stables dans le cadre de la thèse d’O Audouin (encadré par Romain Roehrig et Fleur Couvreux) et les résultats ont été publiés dans JAMES :
Modeling the GABLS4 strongly stable boundary layer with a GCM parameterization : parametric sensitivity or intrinsic limits ? O Audouin, R Roehrig, F Couvreux, D Williamson, JAMES